Towns 價格歷史
(TOWNS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.001959 | $0.002010 | $0.001880 | $0.001975 | 5,906,226.69 |
2026-07-01 | $0.001758 | $0.002270 | $0.001750 | $0.001950 | 14,465,207.46 |
2026-06-30 | $0.001894 | $0.001940 | $0.001700 | $0.001766 | 16,801.25 |
2026-06-29 | $0.001935 | $0.001940 | $0.001840 | $0.001894 | 28,065.63 |
2026-06-28 | $0.001918 | $0.001940 | $0.001860 | $0.001926 | 4,562.69 |
2026-06-27 | $0.001951 | $0.001990 | $0.001900 | $0.001913 | 3,886,055.55 |
2026-06-26 | $0.001966 | $0.002000 | $0.001850 | $0.001952 | 5,147,028.02 |
2026-06-25 | $0.002110 | $0.002130 | $0.001880 | $0.001975 | 9,886,352.79 |
2026-06-24 | $0.001994 | $0.002350 | $0.001990 | $0.002106 | 16,808,320.95 |
2026-06-23 | $0.002133 | $0.002120 | $0.001920 | $0.002006 | 4,303.13 |
2026-06-22 | $0.002209 | $0.002240 | $0.002110 | $0.002134 | 8,901.34 |
2026-06-21 | $0.002110 | $0.002270 | $0.002090 | $0.002208 | 6,310,446.14 |
2026-06-20 | $0.002104 | $0.002140 | $0.002050 | $0.002113 | 4,862.94 |
2026-06-19 | $0.002102 | $0.002150 | $0.002070 | $0.002100 | 4,196,847.2 |
2026-06-18 | $0.002271 | $0.002300 | $0.002080 | $0.002093 | 5,082,163.71 |
2026-06-17 | $0.002271 | $0.002320 | $0.002210 | $0.002279 | 3,575,463.84 |
2026-06-16 | $0.002396 | $0.002400 | $0.002250 | $0.002277 | 5,304,991.45 |
2026-06-15 | $0.002217 | $0.002450 | $0.002240 | $0.002397 | 9,181,017.06 |
2026-06-14 | $0.002210 | $0.002390 | $0.002150 | $0.002222 | 7,202,891.66 |
2026-06-13 | $0.002259 | $0.002260 | $0.002160 | $0.002210 | 3,512,757.57 |
您可以在哪裡購買 TOWNS
關於 TOWNS 價格歷史數據
TOWNS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TOWNS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TOWNS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0701。另一方面,TOWNS 價格軌跡的最低點(通常稱為「TOWNS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TOWNS,那麼他目前將獲得 $0.0684 的可觀利潤。
按照設計,TOWNS 的總供應量將達到 10,128,333,333 個。截至目目前,TOWNS 的流通供應量約為 2,109,362,819 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
TOWNS 歷史數據案例
以下是 TOWNS 歷史數據在 TOWNS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TOWNS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 TOWNS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TOWNS 歷史數據集,交易者可以獲取 TOWNS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 TOWNS 的風險。他們還可以確定資產 TOWNS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 TOWNS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 TOWNS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 TOWNS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
