TG.Casino 價格歷史
(TGC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.1185 | $0.1250 | $0.1168 | $0.1237 | 26,647.9 |
2026-07-01 | $0.1194 | $0.1217 | $0.1119 | $0.1186 | 47,895.38 |
2026-06-30 | -- | $0.1254 | $0.1219 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.1254 | $0.1219 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.1254 | $0.1219 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.1257 | $0.1271 | $0.1219 | $0.1253 | 25,108.12 |
2026-06-26 | $0.1185 | $0.1267 | $0.1192 | $0.1261 | 16,118.54 |
2026-06-25 | $0.1241 | $0.1249 | $0.1144 | $0.1191 | 31,661.92 |
2026-06-24 | $0.1199 | $0.1288 | $0.1214 | $0.1238 | 28,640.34 |
2026-06-23 | $0.1306 | $0.1307 | $0.1198 | $0.1202 | 13,029.22 |
2026-06-22 | -- | $0.1341 | $0.1249 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.1238 | $0.1273 | $0.1231 | $0.1273 | 14,857.8 |
2026-06-20 | $0.1213 | $0.1245 | $0.1201 | $0.1239 | 19,069.31 |
2026-06-19 | $0.1205 | $0.1235 | $0.1192 | $0.1213 | 17,680.28 |
2026-06-18 | $0.1227 | $0.1248 | $0.1199 | $0.1203 | 11,548.96 |
2026-06-17 | $0.1229 | $0.1272 | $0.1207 | $0.1227 | 15,387.01 |
2026-06-16 | $0.1408 | $0.1397 | $0.1212 | $0.1230 | 48,261.72 |
2026-06-15 | $0.1214 | $0.1409 | $0.1184 | $0.1409 | 60,426.48 |
2026-06-14 | $0.1198 | $0.1221 | $0.1186 | $0.1214 | 21,950.11 |
2026-06-13 | $0.1215 | $0.1227 | $0.1167 | $0.1198 | 37,305.66 |
您可以在哪裡購買 TGC
關於 TGC 價格歷史數據
TGC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TGC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TGC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8610。另一方面，TGC 價格軌跡的最低點（通常稱為「TGC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TGC，那麼他目前將獲得 $0.7808 的可觀利潤。
按照設計，TGC 的總供應量將達到 76,899,999 個。截至目目前，TGC 的流通供應量約為 76,899,999 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TGC 歷史數據案例
以下是 TGC 歷史數據在 TGC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TGC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TGC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TGC 歷史數據集，交易者可以獲取 TGC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TGC 的風險。他們還可以確定資產 TGC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TGC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TGC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TGC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
