TARS AI 價格歷史
(TAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.008876 | $0.009798 | $0.008867 | $0.009695 | 451,471.86 |
2026-07-01 | $0.008923 | $0.008919 | $0.008535 | $0.008877 | 378,179.84 |
2026-06-30 | -- | $0.009375 | $0.009051 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.009375 | $0.009051 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.009375 | $0.009051 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.009109 | $0.009558 | $0.009205 | $0.009331 | 430,073.99 |
2026-06-26 | $0.009244 | $0.009511 | $0.008774 | $0.009236 | 380,025.29 |
2026-06-25 | $0.009837 | $0.009918 | $0.009204 | $0.009219 | 357,466.76 |
2026-06-24 | $0.0100 | $0.0105 | $0.009730 | $0.009894 | 380,651.97 |
2026-06-23 | $0.0104 | $0.0111 | $0.009904 | $0.0100 | 593,586.67 |
2026-06-22 | -- | $0.0109 | $0.009923 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.0106 | $0.0107 | $0.0103 | $0.0106 | 393,314.06 |
2026-06-20 | $0.0105 | $0.0108 | $0.0104 | $0.0106 | 376,439.01 |
2026-06-19 | $0.0106 | $0.0108 | $0.0102 | $0.0105 | 503,460.77 |
2026-06-18 | $0.0113 | $0.0114 | $0.0105 | $0.0105 | 600,349.96 |
2026-06-17 | $0.0117 | $0.0122 | $0.0100 | $0.0112 | 1,428,393.94 |
2026-06-16 | $0.0125 | $0.0127 | $0.0115 | $0.0116 | 974,016.83 |
2026-06-15 | $0.0126 | $0.0140 | $0.0123 | $0.0125 | 686,980.84 |
2026-06-14 | $0.0125 | $0.0130 | $0.0121 | $0.0126 | 551,708.64 |
2026-06-13 | $0.0120 | $0.0129 | $0.0117 | $0.0125 | 580,590.02 |
您可以在哪裡購買 TAI
關於 TAI 價格歷史數據
TAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4937。另一方面，TAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「TAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TAI，那麼他目前將獲得 $0.4852 的可觀利潤。
按照設計，TAI 的總供應量將達到 894,996,126.41 個。截至目目前，TAI 的流通供應量約為 586,681,333.53 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TAI 歷史數據案例
以下是 TAI 歷史數據在 TAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TAI 歷史數據集，交易者可以獲取 TAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TAI 的風險。他們還可以確定資產 TAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
