XTP 價格歷史
(XTP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.000663 | $0.000711 | $0.000491 | $0.000708 | 12,067.31 |
2026-10-01 | $0.000690 | $0.000692 | $0.000650 | $0.000663 | 243.62 |
2026-09-30 | $0.000710 | $0.000710 | $0.000678 | $0.000689 | 64.05 |
2026-09-29 | $0.000718 | $0.000720 | $0.000708 | $0.000710 | 143.68 |
2026-09-28 | $0.000737 | $0.000773 | $0.000716 | $0.000718 | 318.5 |
2026-09-27 | $0.000739 | $0.000739 | $0.000733 | $0.000737 | 62.79 |
2026-09-26 | $0.000740 | $0.000740 | $0.000739 | $0.000739 | 13.89 |
2026-09-25 | $0.000743 | $0.000744 | $0.000739 | $0.000740 | 56.2 |
2026-09-24 | $0.000815 | $0.000824 | $0.000733 | $0.000743 | 219.7 |
2026-09-23 | $0.000697 | $0.000820 | $0.000710 | $0.000815 | 4,341.8 |
2026-09-22 | $0.000673 | $0.000715 | $0.000669 | $0.000697 | 1,519.49 |
2026-09-21 | -- | $0.000673 | $0.000664 | -- | -- |
2026-09-20 | -- | $0.000680 | $0.000670 | -- | -- |
2026-09-19 | $0.000671 | $0.000683 | $0.000669 | $0.000671 | 495 |
2026-09-18 | $0.000592 | $0.000672 | $0.000592 | $0.000672 | 1,098.98 |
2026-09-17 | $0.000569 | $0.000601 | $0.000569 | $0.000592 | 316.33 |
2026-09-16 | $0.000620 | $0.000620 | $0.000569 | $0.000569 | 340.62 |
2026-09-15 | $0.000635 | $0.000639 | $0.000620 | $0.000620 | 146.64 |
2026-09-14 | $0.000632 | $0.000649 | $0.000634 | $0.000635 | 314.85 |
2026-09-13 | $0.000639 | $0.000640 | $0.000623 | $0.000632 | 30.44 |
您可以在哪裡購買 XTP
關於 XTP 價格歷史數據
XTP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XTP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XTP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.4026。另一方面，XTP 價格軌跡的最低點（通常稱為「XTP 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 XTP，那麼他目前將獲得 $0.4024 的可觀利潤。
按照設計，XTP 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，XTP 的流通供應量約為 9,881,654,380.59 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XTP 歷史數據案例
以下是 XTP 歷史數據在 XTP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XTP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XTP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XTP 歷史數據集，交易者可以獲取 XTP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XTP 的風險。他們還可以確定資產 XTP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XTP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XTP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XTP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
