TAC 價格歷史
(TAC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.001540 | $0.001630 | $0.001500 | $0.001532 | 742,470.18 |
2026-10-01 | $0.001581 | $0.001580 | $0.001500 | $0.001547 | 683,920.36 |
2026-09-30 | $0.001544 | $0.001580 | $0.001510 | $0.001582 | 901,665.54 |
2026-09-29 | $0.001444 | $0.001570 | $0.001430 | $0.001544 | 1,722,845.05 |
2026-09-28 | $0.001585 | $0.001590 | $0.001410 | $0.001444 | 1,095,204.62 |
2026-09-27 | $0.001629 | $0.001630 | $0.001550 | $0.001583 | 1,073,458.51 |
2026-09-26 | $0.001607 | $0.001650 | $0.001540 | $0.001633 | 990,639.91 |
2026-09-25 | $0.001597 | $0.001630 | $0.001500 | $0.001608 | 1,325,452.52 |
2026-09-24 | $0.001499 | $0.001610 | $0.001470 | $0.001596 | 1,757,498.93 |
2026-09-23 | $0.001589 | $0.001650 | $0.001470 | $0.001500 | 1,491,438.99 |
2026-09-22 | $0.001617 | $0.001670 | $0.001560 | $0.001588 | 1,242,707.7 |
2026-09-21 | $0.001531 | $0.001620 | $0.001530 | $0.001617 | 1,388,510.16 |
2026-09-20 | $0.001614 | $0.001650 | $0.001510 | $0.001532 | 2,105,131.9 |
2026-09-19 | $0.001633 | $0.001650 | $0.001560 | $0.001614 | 1,498,598.37 |
2026-09-18 | $0.001726 | $0.001730 | $0.001580 | $0.001631 | 2,440,765.96 |
2026-09-17 | $0.001666 | $0.001840 | $0.001650 | $0.001725 | 2,085,313.39 |
2026-09-16 | $0.001727 | $0.001800 | $0.001650 | $0.001663 | 1,590,250.51 |
2026-09-15 | $0.001901 | $0.002000 | $0.001710 | $0.001725 | 2,321,202.26 |
2026-09-14 | $0.001905 | $0.002040 | $0.001870 | $0.001906 | 2,488,878.98 |
2026-09-13 | $0.001852 | $0.001930 | $0.001840 | $0.001903 | 1,690,557.41 |
您可以在哪裡購買 TAC
關於 TAC 價格歷史數據
TAC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TAC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TAC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0672。另一方面，TAC 價格軌跡的最低點（通常稱為「TAC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TAC，那麼他目前將獲得 $0.0658 的可觀利潤。
按照設計，TAC 的總供應量將達到 10,030,078,763 個。截至目目前，TAC 的流通供應量約為 4,281,069,610 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TAC 歷史數據案例
以下是 TAC 歷史數據在 TAC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TAC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TAC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TAC 歷史數據集，交易者可以獲取 TAC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TAC 的風險。他們還可以確定資產 TAC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TAC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TAC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TAC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
