Lista Staked BNB 價格歷史
(SLISBNB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-04 | $584.75 | $597.26 | $584.40 | $595.94 | 225,706.46 |
2026-07-03 | $581.36 | $587.50 | $575.34 | $584.62 | 1,482,923.61 |
2026-07-02 | $573.59 | $585.31 | $564.97 | $581.83 | 191,182.87 |
2026-07-01 | $564.25 | $573.66 | $557.80 | $573.55 | 168,265.86 |
2026-06-30 | -- | $585.31 | $573.22 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $585.31 | $573.22 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $585.31 | $573.22 | -- | -- |
2026-06-27 | $583.13 | $587.38 | $581.25 | $584.11 | 92,504.57 |
2026-06-26 | $571.11 | $588.63 | $569.16 | $584.24 | 352,622.21 |
2026-06-25 | $580.41 | $591.19 | $559.80 | $572.92 | 387,675.85 |
2026-06-24 | $592.53 | $600.74 | $578.34 | $579.88 | 393,346.49 |
2026-06-23 | $616.29 | $616.58 | $590.58 | $593.70 | 126,120.59 |
2026-06-22 | -- | $622.40 | $603.97 | -- | -- |
2026-06-21 | $606.24 | $611.77 | $604.26 | $609.40 | 123,527.2 |
2026-06-20 | $598.50 | $608.14 | $591.82 | $606.53 | 1,693,373.98 |
2026-06-19 | $594.00 | $602.46 | $590.17 | $598.50 | 68,381.24 |
2026-06-18 | $625.99 | $629.60 | $592.39 | $592.39 | 39,891.13 |
2026-06-17 | $626.89 | $631.78 | $621.47 | $625.89 | 96,325.31 |
2026-06-16 | $651.01 | $650.87 | $623.38 | $627.66 | 108,082.53 |
2026-06-15 | $628.62 | $653.82 | $623.51 | $649.15 | 291,134.59 |
您可以在哪裡購買 SLISBNB
關於 SLISBNB 價格歷史數據
SLISBNB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLISBNB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLISBNB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.41K。另一方面，SLISBNB 價格軌跡的最低點（通常稱為「SLISBNB 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SLISBNB，那麼他目前將獲得 $1.31K 的可觀利潤。
按照設計，SLISBNB 的總供應量將達到 862,482.07 個。截至目目前，SLISBNB 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SLISBNB 歷史數據案例
以下是 SLISBNB 歷史數據在 SLISBNB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLISBNB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SLISBNB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLISBNB 歷史數據集，交易者可以獲取 SLISBNB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SLISBNB 的風險。他們還可以確定資產 SLISBNB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SLISBNB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SLISBNB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SLISBNB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
