SwissCheese 價格歷史
(SWCH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0504 | $0.0612 | $0.0475 | $0.0607 | 244,973.48 |
2026-07-01 | $0.0864 | $0.0863 | $0.0450 | $0.0504 | 458,738.01 |
2026-06-30 | $0.0726 | $0.0867 | $0.0727 | $0.0862 | 6,181.48 |
2026-06-29 | $0.0580 | $0.0733 | $0.0588 | $0.0726 | 420.86 |
2026-06-28 | $0.0525 | $0.0588 | $0.0519 | $0.0580 | 504.1 |
2026-06-27 | $0.0361 | $0.0600 | $0.0363 | $0.0525 | 295,005.77 |
2026-06-26 | $0.0382 | $0.0390 | $0.0362 | $0.0362 | 186,780.42 |
2026-06-25 | $0.0373 | $0.0394 | $0.0351 | $0.0381 | 125,803.88 |
2026-06-24 | $0.0368 | $0.0409 | $0.0343 | $0.0373 | 205,958.19 |
2026-06-23 | $0.0381 | $0.0384 | $0.0343 | $0.0369 | 180,697.43 |
2026-06-22 | $0.0379 | $0.0385 | $0.0376 | $0.0382 | 345 |
2026-06-21 | $0.0384 | $0.0386 | $0.0373 | $0.0379 | 187,343.13 |
2026-06-20 | $0.0384 | $0.0408 | $0.0370 | $0.0384 | 245,986.35 |
2026-06-19 | $0.0418 | $0.0414 | $0.0381 | $0.0384 | 181,403.01 |
2026-06-18 | $0.0399 | $0.0422 | $0.0394 | $0.0418 | 140,016.4 |
2026-06-17 | $0.0393 | $0.0398 | $0.0384 | $0.0399 | 220,794.67 |
2026-06-16 | $0.0394 | $0.0398 | $0.0383 | $0.0393 | 272,002.59 |
2026-06-15 | $0.0389 | $0.0399 | $0.0376 | $0.0395 | 174,140.03 |
2026-06-14 | $0.0411 | $0.0430 | $0.0377 | $0.0387 | 188,243.41 |
2026-06-13 | $0.0447 | $0.0454 | $0.0382 | $0.0410 | 292,090.83 |
您可以在哪裡購買 SWCH
關於 SWCH 價格歷史數據
SWCH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SWCH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SWCH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.01。另一方面，SWCH 價格軌跡的最低點（通常稱為「SWCH 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SWCH，那麼他目前將獲得 $0.9715 的可觀利潤。
按照設計，SWCH 的總供應量將達到 120,000,000 個。截至目目前，SWCH 的流通供應量約為 43,050,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SWCH 歷史數據案例
以下是 SWCH 歷史數據在 SWCH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SWCH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SWCH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SWCH 歷史數據集，交易者可以獲取 SWCH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SWCH 的風險。他們還可以確定資產 SWCH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SWCH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SWCH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SWCH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
