Success Kid 價格歷史
(SKID)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-03 | $0.001664 | $0.001722 | $0.001655 | $0.001722 | 228.37 |
2026-07-02 | $0.001599 | $0.001700 | $0.001579 | $0.001666 | 6.79 |
2026-07-01 | $0.001512 | $0.001601 | $0.001497 | $0.001589 | 124.88 |
2026-06-30 | -- | $0.001498 | $0.001451 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.001498 | $0.001451 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.001498 | $0.001451 | -- | -- |
2026-06-27 | -- | $0.001636 | $0.001528 | -- | -- |
2026-06-26 | -- | $0.001592 | $0.001472 | -- | -- |
2026-06-25 | $0.001501 | $0.001555 | $0.001442 | $0.001488 | 23.85 |
2026-06-24 | $0.001528 | $0.001571 | $0.001498 | $0.001498 | 9.01 |
2026-06-23 | $0.001588 | $0.001624 | $0.001528 | $0.001537 | 318.7 |
2026-06-22 | -- | $0.001780 | $0.001584 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.001718 | $0.001776 | $0.001697 | $0.001763 | 7.54 |
2026-06-20 | $0.001633 | $0.001718 | $0.001607 | $0.001710 | 141.51 |
2026-06-19 | $0.001641 | $0.001671 | $0.001594 | $0.001624 | 83.45 |
2026-06-18 | $0.001749 | $0.001762 | $0.001627 | $0.001635 | 1.49 |
2026-06-17 | $0.001811 | $0.001846 | $0.001711 | $0.001741 | 415.5 |
2026-06-16 | $0.001856 | $0.001876 | $0.001795 | $0.001823 | 10.39 |
2026-06-15 | -- | $0.001877 | $0.001473 | -- | -- |
2026-06-14 | -- | $0.001522 | $0.001459 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SKID
關於 SKID 價格歷史數據
SKID 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SKID 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SKID 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2560。另一方面，SKID 價格軌跡的最低點（通常稱為「SKID 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SKID，那麼他目前將獲得 $0.2551 的可觀利潤。
按照設計，SKID 的總供應量將達到 88,877,242.92 個。截至目目前，SKID 的流通供應量約為 88,877,242.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SKID 歷史數據案例
以下是 SKID 歷史數據在 SKID 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SKID 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SKID 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SKID 歷史數據集，交易者可以獲取 SKID 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SKID 的風險。他們還可以確定資產 SKID 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SKID 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SKID 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SKID 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
