STO Chain 價格歷史
(STOC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.7855 | $0.7942 | $0.7832 | $0.7888 | 141,314.61 |
2026-10-01 | $0.7871 | $0.7907 | $0.7831 | $0.7856 | 135,491.78 |
2026-09-30 | $0.7899 | $0.7933 | $0.7838 | $0.7873 | 125,484.37 |
2026-09-29 | $0.6614 | $0.8142 | $0.6533 | $0.7891 | 113,590.58 |
2026-09-28 | $0.6605 | $0.6661 | $0.6586 | $0.6625 | 150,711.37 |
2026-09-27 | $0.6650 | $0.6652 | $0.6605 | $0.6609 | 176,507.14 |
2026-09-26 | $0.6630 | $0.6681 | $0.6597 | $0.6650 | 156,700.95 |
2026-09-25 | $0.6598 | $0.6667 | $0.6571 | $0.6628 | 171,978.5 |
2026-09-24 | $0.6603 | $0.6619 | $0.6505 | $0.6597 | 139,070.96 |
2026-09-23 | $0.6662 | $0.6722 | $0.6578 | $0.6602 | 161,560.91 |
2026-09-22 | $0.6654 | $0.6702 | $0.6638 | $0.6662 | 154,650.93 |
2026-09-21 | $0.6551 | $0.6672 | $0.6558 | $0.6655 | 185,451.8 |
2026-09-20 | $0.6574 | $0.6609 | $0.6545 | $0.6550 | 138,554.42 |
2026-09-19 | $0.6570 | $0.6592 | $0.6526 | $0.6566 | 114,083.5 |
2026-09-18 | $0.6528 | $0.6570 | $0.6485 | $0.6568 | 93,445 |
2026-09-17 | $0.6579 | $0.6597 | $0.6484 | $0.6532 | 100,464.57 |
2026-09-16 | $0.6595 | $0.6618 | $0.6535 | $0.6581 | 88,145.77 |
2026-09-15 | $0.6634 | $0.6716 | $0.6562 | $0.6586 | 87,144.03 |
2026-09-14 | $0.6633 | $0.6664 | $0.6592 | $0.6630 | 197,385.1 |
2026-09-13 | $0.6622 | $0.6655 | $0.6586 | $0.6631 | 152,409.13 |
您可以在哪裡購買 STOC
關於 STOC 價格歷史數據
STOC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STOC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STOC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.40。另一方面，STOC 價格軌跡的最低點（通常稱為「STOC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STOC，那麼他目前將獲得 $1.37 的可觀利潤。
按照設計，STOC 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，STOC 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STOC 歷史數據案例
以下是 STOC 歷史數據在 STOC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STOC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STOC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STOC 歷史數據集，交易者可以獲取 STOC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STOC 的風險。他們還可以確定資產 STOC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STOC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STOC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STOC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
