STMicroelectronics (Ondo Tokenized) 價格歷史
(STMON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $53.00 | $56.95 | $52.94 | $56.95 | 10.76 |
2026-10-01 | $53.14 | $55.02 | $52.38 | $53.17 | 131.7 |
2026-09-30 | $54.10 | $54.19 | $52.34 | $53.18 | 58.79 |
2026-09-29 | $52.15 | $54.19 | $52.21 | $53.31 | 39.62 |
2026-09-28 | -- | $52.61 | $51.32 | -- | -- |
2026-09-27 | -- | $52.24 | $51.67 | -- | -- |
2026-09-26 | -- | $52.24 | $51.67 | -- | -- |
2026-09-25 | -- | $52.72 | $51.16 | -- | -- |
2026-09-24 | $52.25 | $52.27 | $50.80 | $51.10 | 1.35 |
2026-09-23 | $53.41 | $53.72 | $51.52 | $52.12 | 15.1 |
2026-09-22 | $51.26 | $53.49 | $50.47 | $53.47 | 1.19 |
2026-09-21 | -- | $51.78 | $50.32 | -- | -- |
2026-09-20 | -- | $50.29 | $50.16 | -- | -- |
2026-09-19 | -- | $50.41 | $49.38 | -- | -- |
2026-09-18 | $48.54 | $50.08 | $48.21 | $49.69 | 9.94 |
2026-09-17 | $49.20 | $49.55 | $47.67 | $48.63 | 954.2 |
2026-09-16 | $48.11 | $49.59 | $47.86 | $49.19 | 4.15 |
2026-09-15 | $47.95 | $48.99 | $47.64 | $48.08 | 305.5 |
2026-09-14 | -- | $50.42 | $47.70 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $51.70 | $51.70 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 STMON
關於 STMON 價格歷史數據
STMON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STMON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STMON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $81.17。另一方面，STMON 價格軌跡的最低點（通常稱為「STMON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STMON，那麼他目前將獲得 $33.90 的可觀利潤。
按照設計，STMON 的總供應量將達到 3,627.3 個。截至目目前，STMON 的流通供應量約為 3,627.3 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STMON 歷史數據案例
以下是 STMON 歷史數據在 STMON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STMON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STMON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STMON 歷史數據集，交易者可以獲取 STMON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STMON 的風險。他們還可以確定資產 STMON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STMON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STMON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STMON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
