STAT 價格歷史
(STAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0293 | $0.0318 | $0.0271 | $0.0305 | 131,136.02 |
2026-07-01 | $0.0290 | $0.0333 | $0.0278 | $0.0293 | 2,355.63 |
2026-06-30 | $0.0308 | $0.0367 | $0.0280 | $0.0296 | 2,205.21 |
2026-06-29 | $0.0325 | $0.0330 | $0.0281 | $0.0306 | 2,209.51 |
2026-06-28 | $0.0310 | $0.0350 | $0.0303 | $0.0326 | 2,487.25 |
2026-06-27 | $0.0302 | $0.0385 | $0.0271 | $0.0310 | 151,634.51 |
2026-06-26 | $0.0302 | $0.0319 | $0.0291 | $0.0310 | 0 |
2026-06-25 | $0.0311 | $0.0321 | $0.0290 | $0.0300 | 144,014.03 |
2026-06-24 | $0.0319 | $0.0385 | $0.0271 | $0.0311 | 106,945.06 |
2026-06-23 | $0.0331 | $0.0390 | $0.0271 | $0.0319 | 120,350.27 |
2026-06-22 | $0.0338 | $0.0358 | $0.0326 | $0.0341 | 2,253.04 |
2026-06-21 | $0.0335 | $0.0367 | $0.0328 | $0.0338 | 486,656.29 |
2026-06-20 | $0.0344 | $0.0352 | $0.0327 | $0.0340 | 2,014.51 |
2026-06-19 | $0.0339 | $0.0390 | $0.0301 | $0.0342 | 124,483.96 |
2026-06-18 | $0.0351 | $0.0390 | $0.0328 | $0.0337 | 159,096.63 |
2026-06-17 | $0.0343 | $0.0363 | $0.0333 | $0.0353 | 1,892.52 |
2026-06-16 | $0.0333 | $0.0360 | $0.0300 | $0.0344 | 127,410.33 |
2026-06-15 | $0.0338 | $0.0352 | $0.0276 | $0.0333 | 153,566.02 |
2026-06-14 | $0.0342 | $0.0363 | $0.0276 | $0.0337 | 97,340.41 |
2026-06-13 | $0.0290 | $0.0363 | $0.0290 | $0.0343 | 326,120.05 |
您可以在哪裡購買 STAT
關於 STAT 價格歷史數據
STAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $2.95。另一方面，STAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「STAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STAT，那麼他目前將獲得 $2.93 的可觀利潤。
按照設計，STAT 的總供應量將達到 96,918,327.76 個。截至目目前，STAT 的流通供應量約為 88,918,327.76 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STAT 歷史數據案例
以下是 STAT 歷史數據在 STAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STAT 歷史數據集，交易者可以獲取 STAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STAT 的風險。他們還可以確定資產 STAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
