Staked ZIG 價格歷史
(STZIG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0502 | $0.0528 | $0.0492 | $0.0512 | 1,012,199.37 |
2026-07-01 | $0.0476 | $0.0504 | $0.0473 | $0.0502 | 996,619.4 |
2026-06-30 | -- | $0.0485 | $0.0477 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0485 | $0.0477 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.0485 | $0.0477 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.0476 | $0.0487 | $0.0477 | $0.0482 | 902,266.29 |
2026-06-26 | $0.0457 | $0.0487 | $0.0457 | $0.0476 | 952,535.2 |
2026-06-25 | $0.0477 | $0.0491 | $0.0454 | $0.0457 | 913,869.42 |
2026-06-24 | $0.0496 | $0.0495 | $0.0475 | $0.0477 | 950,348.57 |
2026-06-23 | $0.0530 | $0.0538 | $0.0494 | $0.0496 | 997,920.07 |
2026-06-22 | -- | $0.0543 | $0.0473 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.0522 | $0.0525 | $0.0473 | $0.0484 | 958,554.6 |
2026-06-20 | $0.0529 | $0.0532 | $0.0522 | $0.0522 | 1,048,412.02 |
2026-06-19 | $0.0533 | $0.0540 | $0.0517 | $0.0527 | 1,050,923.8 |
2026-06-18 | $0.0553 | $0.0555 | $0.0531 | $0.0532 | 1,058,038.71 |
2026-06-17 | $0.0574 | $0.0574 | $0.0538 | $0.0550 | 1,101,175.99 |
2026-06-16 | $0.0595 | $0.0607 | $0.0573 | $0.0574 | 1,158,333.43 |
2026-06-15 | $0.0586 | $0.0617 | $0.0576 | $0.0595 | 1,276,027.25 |
2026-06-14 | $0.0578 | $0.0592 | $0.0567 | $0.0586 | 1,285,889.2 |
2026-06-13 | $0.0583 | $0.0583 | $0.0575 | $0.0578 | 678,841.5 |
您可以在哪裡購買 STZIG
關於 STZIG 價格歷史數據
STZIG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STZIG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STZIG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0627。另一方面，STZIG 價格軌跡的最低點（通常稱為「STZIG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STZIG，那麼他目前將獲得 $0.0195 的可觀利潤。
按照設計，STZIG 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，STZIG 的流通供應量約為 500,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STZIG 歷史數據案例
以下是 STZIG 歷史數據在 STZIG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STZIG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STZIG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STZIG 歷史數據集，交易者可以獲取 STZIG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STZIG 的風險。他們還可以確定資產 STZIG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STZIG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STZIG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STZIG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
