SPARK 價格歷史
(SPARK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.002808 | $0.002981 | $0.002430 | $0.002624 | 24,425.74 |
2026-10-01 | $0.002734 | $0.003075 | $0.002652 | $0.002878 | 14,866.33 |
2026-09-30 | $0.002906 | $0.003149 | $0.002733 | $0.002733 | 13,710.58 |
2026-09-29 | $0.002961 | $0.003280 | $0.002865 | $0.002910 | 19,721.62 |
2026-09-28 | $0.002900 | $0.003341 | $0.002765 | $0.002960 | 21,321.13 |
2026-09-27 | $0.003035 | $0.003090 | $0.002752 | $0.002899 | 28,723.94 |
2026-09-26 | $0.002747 | $0.003342 | $0.002684 | $0.003035 | 47,752.75 |
2026-09-25 | $0.002662 | $0.002795 | $0.002365 | $0.002760 | 33,281.29 |
2026-09-24 | $0.002861 | $0.002898 | $0.002548 | $0.002662 | 16,280.14 |
2026-09-23 | $0.002615 | $0.003034 | $0.002556 | $0.002850 | 43,736.96 |
2026-09-22 | $0.002324 | $0.002676 | $0.002284 | $0.002588 | 20,801.7 |
2026-09-21 | $0.002383 | $0.002855 | $0.002243 | $0.002319 | 56,433.33 |
2026-09-20 | $0.002392 | $0.002528 | $0.002074 | $0.002385 | 17,632.96 |
2026-09-19 | $0.001744 | $0.002591 | $0.001676 | $0.002327 | 75,289.9 |
2026-09-18 | $0.001783 | $0.001819 | $0.001655 | $0.001746 | 7,506.12 |
2026-09-17 | $0.001694 | $0.001881 | $0.001602 | $0.001781 | 10,572.21 |
2026-09-16 | $0.001493 | $0.001713 | $0.001231 | $0.001687 | 25,303.72 |
2026-09-15 | $0.001853 | $0.001866 | $0.001481 | $0.001505 | 17,002.17 |
2026-09-14 | $0.001956 | $0.001917 | $0.001843 | $0.001852 | 5,111.2 |
2026-09-13 | $0.001814 | $0.001959 | $0.001687 | $0.001956 | 11,481 |
您可以在哪裡購買 SPARK
關於 SPARK 價格歷史數據
SPARK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPARK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPARK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.003346。另一方面，SPARK 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPARK 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SPARK，那麼他目前將獲得 $0.003086 的可觀利潤。
按照設計，SPARK 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SPARK 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPARK 歷史數據案例
以下是 SPARK 歷史數據在 SPARK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPARK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPARK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPARK 歷史數據集，交易者可以獲取 SPARK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPARK 的風險。他們還可以確定資產 SPARK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPARK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPARK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPARK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
