SpaceX PreStocks 價格歷史
(SPACEX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $563.56 | $573.63 | $511.48 | $568.45 | 77,972.28 |
2026-07-01 | $561.01 | $623.31 | $545.67 | $557.34 | 244,823.76 |
2026-06-30 | -- | $521.80 | $501.44 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $521.80 | $501.44 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $521.80 | $501.44 | -- | -- |
2026-06-27 | $537.96 | $536.93 | $518.49 | $519.65 | 8,309 |
2026-06-26 | $508.30 | $538.01 | $497.82 | $538.01 | 46,794.67 |
2026-06-25 | $527.66 | $540.28 | $506.42 | $507.03 | 33,926.87 |
2026-06-24 | $557.17 | $572.93 | $519.09 | $527.66 | 88,279.11 |
2026-06-23 | $576.36 | $587.35 | $484.77 | $557.61 | 245,418.66 |
2026-06-22 | -- | $590.03 | $549.45 | -- | -- |
2026-06-21 | $577.09 | $591.11 | $561.20 | $564.10 | 21,055.91 |
2026-06-20 | $577.76 | $605.61 | $557.06 | $577.08 | 131,059.67 |
2026-06-19 | $592.03 | $614.24 | $570.06 | $577.70 | 63,159.38 |
2026-06-18 | $689.81 | $728.23 | $589.38 | $592.57 | 122,475.23 |
2026-06-17 | $678.07 | $760.31 | $622.37 | $689.75 | 632,753.68 |
2026-06-16 | $601.44 | $731.43 | $583.66 | $675.23 | 1,237,805.93 |
2026-06-15 | $569.61 | $611.37 | $558.16 | $596.54 | 206,824.5 |
2026-06-14 | $630.82 | $663.11 | $559.29 | $578.94 | 278,319.5 |
2026-06-13 | $613.69 | $653.72 | $482.53 | $629.56 | 1,751,393.44 |
您可以在哪裡購買 SPACEX
關於 SPACEX 價格歷史數據
SPACEX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPACEX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPACEX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $879.44。另一方面，SPACEX 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPACEX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPACEX，那麼他目前將獲得 $711.44 的可觀利潤。
按照設計，SPACEX 的總供應量將達到 8,742.62 個。截至目目前，SPACEX 的流通供應量約為 8,742.62 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPACEX 歷史數據案例
以下是 SPACEX 歷史數據在 SPACEX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPACEX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPACEX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPACEX 歷史數據集，交易者可以獲取 SPACEX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPACEX 的風險。他們還可以確定資產 SPACEX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPACEX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPACEX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPACEX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
