
Southern Copper (Ondo Tokenized) 價格歷史
(SCCOON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | -- | $205.03 | $201.24 | -- | -- |
2026-10-01 | $207.93 | $211.24 | $202.32 | $202.53 | 4.32 |
2026-09-30 | -- | $215.96 | $204.55 | -- | -- |
2026-09-29 | -- | $214.77 | $206.11 | -- | -- |
2026-09-28 | -- | $208.60 | $199.79 | -- | -- |
2026-09-27 | -- | $209.30 | $208.93 | -- | -- |
2026-09-26 | -- | $211.10 | $208.26 | -- | -- |
2026-09-25 | -- | $208.41 | $204.53 | -- | -- |
2026-09-24 | $204.52 | $208.84 | $201.74 | $205.30 | 28.89 |
2026-09-23 | $207.28 | $214.88 | $202.86 | $203.97 | 309.84 |
2026-09-22 | $200.11 | $209.32 | $198.79 | $207.90 | 10.09 |
2026-09-21 | -- | $205.16 | $196.52 | -- | -- |
2026-09-20 | -- | $199.22 | $198.14 | -- | -- |
2026-09-19 | -- | $199.22 | $198.14 | -- | -- |
2026-09-18 | -- | $203.93 | $198.38 | -- | -- |
2026-09-17 | -- | $202.84 | $191.82 | -- | -- |
2026-09-16 | -- | $197.42 | $192.20 | -- | -- |
2026-09-15 | -- | $197.68 | $190.86 | -- | -- |
2026-09-14 | -- | $193.82 | $189.52 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $170.00 | $169.96 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SCCOON
關於 SCCOON 價格歷史數據
SCCOON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCCOON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCCOON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $298.97。另一方面,SCCOON 價格軌跡的最低點(通常稱為「SCCOON 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SCCOON,那麼他目前將獲得 $147.22 的可觀利潤。
按照設計,SCCOON 的總供應量將達到 82.42 個。截至目目前,SCCOON 的流通供應量約為 82.42 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SCCOON 歷史數據案例
以下是 SCCOON 歷史數據在 SCCOON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCCOON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SCCOON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCCOON 歷史數據集,交易者可以獲取 SCCOON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SCCOON 的風險。他們還可以確定資產 SCCOON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SCCOON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SCCOON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SCCOON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


