SoSoValue 價格歷史
(SOSO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.2918 | $0.3071 | $0.2917 | $0.3028 | 2,674,122.84 |
2026-10-01 | $0.3140 | $0.3149 | $0.2914 | $0.2922 | 2,480,921.8 |
2026-09-30 | $0.3138 | $0.3222 | $0.3075 | $0.3138 | 2,645,953.2 |
2026-09-29 | $0.3230 | $0.3252 | $0.3094 | $0.3137 | 2,679,800.57 |
2026-09-28 | $0.3039 | $0.3420 | $0.3036 | $0.3220 | 5,120,377.51 |
2026-09-27 | $0.2964 | $0.3043 | $0.2970 | $0.3040 | 2,687,808.74 |
2026-09-26 | $0.3094 | $0.3083 | $0.2956 | $0.2965 | 2,601,503.13 |
2026-09-25 | $0.3216 | $0.3234 | $0.3071 | $0.3095 | 3,719,191.23 |
2026-09-24 | $0.3054 | $0.3370 | $0.3133 | $0.3216 | 5,068,732.57 |
2026-09-23 | $0.3024 | $0.3154 | $0.2967 | $0.3058 | 2,641,512.8 |
2026-09-22 | $0.2930 | $0.3156 | $0.2912 | $0.3020 | 3,603,801.02 |
2026-09-21 | $0.2879 | $0.2953 | $0.2872 | $0.2930 | 3,438,648.38 |
2026-09-20 | $0.2855 | $0.3013 | $0.2852 | $0.2884 | 4,966,080.33 |
2026-09-19 | $0.2797 | $0.2890 | $0.2771 | $0.2850 | 2,823,602.12 |
2026-09-18 | $0.2950 | $0.3009 | $0.2792 | $0.2797 | 3,786,216.42 |
2026-09-17 | $0.3236 | $0.3202 | $0.2540 | $0.2939 | 5,277,782.72 |
2026-09-16 | $0.2925 | $0.3282 | $0.2838 | $0.3245 | 5,272,773.12 |
2026-09-15 | $0.2954 | $0.2962 | $0.2912 | $0.2922 | 3,397,585.29 |
2026-09-14 | $0.2967 | $0.2977 | $0.2921 | $0.2952 | 3,484,090.73 |
2026-09-13 | $0.2980 | $0.3041 | $0.2952 | $0.2967 | 4,520,050.06 |
您可以在哪裡購買 SOSO
關於 SOSO 價格歷史數據
SOSO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOSO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOSO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.42。另一方面，SOSO 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOSO 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SOSO，那麼他目前將獲得 $1.16 的可觀利潤。
按照設計，SOSO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SOSO 的流通供應量約為 342,001,548 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOSO 歷史數據案例
以下是 SOSO 歷史數據在 SOSO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOSO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOSO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOSO 歷史數據集，交易者可以獲取 SOSO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOSO 的風險。他們還可以確定資產 SOSO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOSO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOSO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOSO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
