SoSoValue 價格歷史
(SOSO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-18 | $0.3252 | $0.3223 | $0.3128 | $0.3151 | 3,736,587.34 |
2026-08-17 | $0.3262 | $0.3297 | $0.3211 | $0.3245 | 37,044.64 |
2026-08-16 | $0.3294 | $0.3315 | $0.3253 | $0.3265 | 49,046.59 |
2026-08-15 | $0.3281 | $0.3350 | $0.3258 | $0.3290 | 32,947.5 |
2026-08-14 | $0.3346 | $0.3416 | $0.3263 | $0.3281 | 28,861.11 |
2026-08-13 | $0.3362 | $0.3375 | $0.3293 | $0.3346 | 34,279.68 |
2026-08-12 | $0.3406 | $0.3410 | $0.3350 | $0.3360 | 35,699.32 |
2026-08-11 | $0.3450 | $0.3473 | $0.3398 | $0.3405 | 40,994.75 |
2026-08-10 | $0.3524 | $0.3519 | $0.3389 | $0.3452 | 41,297.2 |
2026-08-09 | $0.3578 | $0.3608 | $0.3504 | $0.3530 | 35,790.48 |
2026-08-08 | $0.3584 | $0.3660 | $0.3566 | $0.3574 | 37,823.79 |
2026-08-07 | $0.3593 | $0.3614 | $0.3569 | $0.3586 | 43,969.49 |
2026-08-06 | $0.3554 | $0.3703 | $0.3549 | $0.3592 | 41,492.68 |
2026-08-05 | $0.3113 | $0.3572 | $0.3129 | $0.3556 | 39,823.8 |
2026-08-04 | $0.3276 | $0.3285 | $0.3106 | $0.3118 | 4,938,656.94 |
2026-08-03 | $0.3301 | $0.3315 | $0.3257 | $0.3272 | 4,653,920.11 |
2026-08-02 | $0.3331 | $0.3352 | $0.3281 | $0.3300 | 4,685,514.89 |
2026-08-01 | $0.3363 | $0.3445 | $0.3295 | $0.3318 | 5,083,942.55 |
2026-07-31 | $0.3329 | $0.3460 | $0.3267 | $0.3363 | 5,252,557.29 |
2026-07-30 | $0.3368 | $0.3397 | $0.3319 | $0.3322 | 4,798,398.28 |
您可以在哪裡購買 SOSO
關於 SOSO 價格歷史數據
SOSO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOSO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOSO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.42。另一方面,SOSO 價格軌跡的最低點(通常稱為「SOSO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOSO,那麼他目前將獲得 $1.15 的可觀利潤。
按照設計,SOSO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,SOSO 的流通供應量約為 342,001,548 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SOSO 歷史數據案例
以下是 SOSO 歷史數據在 SOSO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOSO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SOSO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOSO 歷史數據集,交易者可以獲取 SOSO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SOSO 的風險。他們還可以確定資產 SOSO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SOSO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SOSO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SOSO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
