Solv Protocol 價格歷史
(SOLV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.002308 | $0.002420 | $0.002250 | $0.002390 | 81,531.72 |
2026-08-16 | $0.002322 | $0.002350 | $0.002260 | $0.002306 | 52,298.56 |
2026-08-15 | $0.002204 | $0.002340 | $0.002180 | $0.002321 | 87,156.32 |
2026-08-14 | $0.002270 | $0.002270 | $0.002150 | $0.002210 | 93,149.39 |
2026-08-13 | $0.002350 | $0.002360 | $0.002230 | $0.002268 | 86,146.91 |
2026-08-12 | $0.002388 | $0.002410 | $0.002340 | $0.002352 | 80,532.58 |
2026-08-11 | $0.002482 | $0.002590 | $0.002370 | $0.002391 | 72,758.69 |
2026-08-10 | $0.002640 | $0.002950 | $0.002440 | $0.002499 | 66,828.57 |
2026-08-09 | $0.002408 | $0.002790 | $0.002410 | $0.002628 | 76,392.13 |
2026-08-08 | $0.002388 | $0.002510 | $0.002330 | $0.002470 | 95,058.46 |
2026-08-07 | $0.002385 | $0.002410 | $0.002350 | $0.002390 | 95,595.93 |
2026-08-06 | $0.002351 | $0.002420 | $0.002330 | $0.002380 | 74,663.85 |
2026-08-05 | $0.002363 | $0.002370 | $0.002310 | $0.002349 | 63,953.62 |
2026-08-04 | $0.002371 | $0.002430 | $0.002280 | $0.002374 | 3,557,841.41 |
2026-08-03 | $0.002384 | $0.002390 | $0.002300 | $0.002372 | 2,876,575.71 |
2026-08-02 | $0.002394 | $0.002400 | $0.002330 | $0.002382 | 3,170,360.18 |
2026-08-01 | $0.002364 | $0.002450 | $0.002300 | $0.002394 | 3,618,170.3 |
2026-07-31 | $0.002343 | $0.002420 | $0.002300 | $0.002365 | 3,937,751.86 |
2026-07-30 | $0.002287 | $0.002500 | $0.002230 | $0.002339 | 4,992,745.76 |
2026-07-29 | $0.002402 | $0.002390 | $0.002270 | $0.002288 | 3,296,068.54 |
您可以在哪裡購買 SOLV
關於 SOLV 價格歷史數據
SOLV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOLV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOLV 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2277。另一方面，SOLV 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOLV 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SOLV，那麼他目前將獲得 $0.2255 的可觀利潤。
按照設計，SOLV 的總供應量將達到 9,660,000,000 個。截至目目前，SOLV 的流通供應量約為 4,254,548,494.51 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOLV 歷史數據案例
以下是 SOLV 歷史數據在 SOLV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOLV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOLV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOLV 歷史數據集，交易者可以獲取 SOLV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOLV 的風險。他們還可以確定資產 SOLV 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOLV 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOLV 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOLV 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
