Solstice 價格歷史
(SLX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.4288 | $0.5529 | $0.3619 | $0.5033 | 87,352,603.06 |
2026-07-01 | $0.5630 | $0.5805 | $0.4202 | $0.4272 | 452,725,308.15 |
2026-06-30 | $0.5316 | $0.6030 | $0.4695 | $0.5833 | 49,137.9 |
2026-06-29 | $0.5412 | $0.6659 | $0.5159 | $0.5307 | 32,531.1 |
2026-06-28 | $0.4842 | $0.6633 | $0.4696 | $0.5424 | 37,049.35 |
2026-06-27 | $0.3945 | $0.4941 | $0.3854 | $0.4819 | 222,788,568.14 |
2026-06-26 | $0.3832 | $0.4296 | $0.3578 | $0.3940 | 134,970,047.38 |
2026-06-25 | $0.2699 | $0.4232 | $0.2475 | $0.3815 | 184,088,046.55 |
2026-06-24 | $0.2041 | $0.3130 | $0.1989 | $0.2713 | 172,547,631.54 |
2026-06-23 | $0.2067 | $0.2160 | $0.1889 | $0.2037 | 120,351,619.92 |
2026-06-22 | $0.1958 | $0.2164 | $0.1885 | $0.2058 | 24,909.6 |
2026-06-21 | $0.2029 | $0.2339 | $0.1847 | $0.1970 | 40,028,975.27 |
2026-06-20 | $0.1590 | $0.2238 | $0.1566 | $0.2045 | 45,251,007.83 |
2026-06-19 | $0.1406 | $0.1616 | $0.1445 | $0.1588 | 10,047,751 |
2026-06-18 | $0.1719 | $0.1736 | $0.1398 | $0.1409 | 9,864,148.11 |
2026-06-17 | $0.1751 | $0.1841 | $0.1686 | $0.1723 | 5,808,104.89 |
2026-06-16 | $0.1955 | $0.1973 | $0.1714 | $0.1765 | 9,598,465.2 |
2026-06-15 | $0.1970 | $0.2114 | $0.1870 | $0.1957 | 16,140,017.77 |
2026-06-14 | $0.1818 | $0.2112 | $0.1836 | $0.1980 | 23,010,535.99 |
2026-06-13 | $0.1748 | $0.1872 | $0.1744 | $0.1816 | 4,685,436.06 |
您可以在哪裡購買 SLX
關於 SLX 價格歷史數據
SLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6639。另一方面，SLX 價格軌跡的最低點（通常稱為「SLX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SLX，那麼他目前將獲得 $0.5439 的可觀利潤。
按照設計，SLX 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SLX 的流通供應量約為 322,845,200 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SLX 歷史數據案例
以下是 SLX 歷史數據在 SLX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLX 歷史數據集，交易者可以獲取 SLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SLX 的風險。他們還可以確定資產 SLX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SLX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SLX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SLX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
