Solana Bridged TRX (Solana) 價格歷史
(TRX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.3176 | $0.3188 | $0.3152 | $0.3182 | 1,043,171.09 |
2026-07-01 | $0.3168 | $0.3183 | $0.3147 | $0.3175 | 969,223.83 |
2026-06-30 | -- | $0.3238 | $0.3205 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.3238 | $0.3205 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.3238 | $0.3205 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.3201 | $0.3214 | $0.3193 | $0.3207 | 526,220.49 |
2026-06-26 | $0.3230 | $0.3245 | $0.3194 | $0.3204 | 1,141,398.74 |
2026-06-25 | $0.3285 | $0.3297 | $0.3229 | $0.3235 | 1,525,110.35 |
2026-06-24 | $0.3298 | $0.3315 | $0.3268 | $0.3284 | 837,048.3 |
2026-06-23 | $0.3296 | $0.3337 | $0.3295 | $0.3298 | 1,267,599.08 |
2026-06-22 | -- | $0.3317 | $0.3266 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.3232 | $0.3269 | $0.3241 | $0.3264 | 632,299.93 |
2026-06-20 | $0.3208 | $0.3257 | $0.3216 | $0.3236 | 1,483,431.22 |
2026-06-19 | $0.3188 | $0.3230 | $0.3187 | $0.3209 | 929,871.58 |
2026-06-18 | $0.3208 | $0.3219 | $0.3187 | $0.3188 | 1,211,923.24 |
2026-06-17 | $0.3173 | $0.3216 | $0.3161 | $0.3209 | 1,057,543.87 |
2026-06-16 | $0.3192 | $0.3197 | $0.3162 | $0.3173 | 989,747.35 |
2026-06-15 | $0.3177 | $0.3212 | $0.3177 | $0.3188 | 1,432,848.7 |
2026-06-14 | $0.3166 | $0.3183 | $0.3155 | $0.3180 | 954,825.37 |
2026-06-13 | $0.3142 | $0.3174 | $0.3142 | $0.3169 | 758,701.57 |
您可以在哪裡購買 TRX
關於 TRX 價格歷史數據
TRX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3763。另一方面，TRX 價格軌跡的最低點（通常稱為「TRX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TRX，那麼他目前將獲得 $0.1087 的可觀利潤。
按照設計，TRX 的總供應量將達到 49,999,028.41 個。截至目目前，TRX 的流通供應量約為 49,999,028.41 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TRX 歷史數據案例
以下是 TRX 歷史數據在 TRX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TRX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRX 歷史數據集，交易者可以獲取 TRX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TRX 的風險。他們還可以確定資產 TRX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TRX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TRX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TRX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
