SOL Agents 價格歷史
(AGENTS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.001823 | $0.001960 | $0.001824 | $0.001903 | 202.72 |
2026-10-01 | $0.001987 | $0.002004 | $0.001787 | $0.001824 | 928.76 |
2026-09-30 | $0.001997 | $0.002039 | $0.001969 | $0.001985 | 68.68 |
2026-09-29 | $0.001952 | $0.002052 | $0.001933 | $0.001995 | 118.4 |
2026-09-28 | $0.002003 | $0.002069 | $0.001937 | $0.001956 | 10.81 |
2026-09-27 | $0.002326 | $0.002325 | $0.001999 | $0.002005 | 671.75 |
2026-09-26 | $0.002136 | $0.002354 | $0.002161 | $0.002328 | 342.59 |
2026-09-25 | $0.002074 | $0.002176 | $0.002076 | $0.002148 | 13.37 |
2026-09-24 | $0.002052 | $0.002093 | $0.002019 | $0.002076 | 43.56 |
2026-09-23 | $0.002341 | $0.002350 | $0.002045 | $0.002051 | 433.98 |
2026-09-22 | $0.002458 | $0.002431 | $0.002315 | $0.002342 | 210.7 |
2026-09-21 | $0.002606 | $0.002655 | $0.002380 | $0.002452 | 856.62 |
2026-09-20 | $0.003271 | $0.003273 | $0.002593 | $0.002611 | 937.71 |
2026-09-19 | $0.003542 | $0.003607 | $0.003141 | $0.003271 | 666.59 |
2026-09-18 | $0.003270 | $0.003566 | $0.003141 | $0.003562 | 779.86 |
2026-09-17 | $0.003055 | $0.003285 | $0.003018 | $0.003268 | 303.09 |
2026-09-16 | $0.003528 | $0.003567 | $0.003042 | $0.003055 | 875.26 |
2026-09-15 | $0.002911 | $0.003592 | $0.002871 | $0.003531 | 1,325.28 |
2026-09-14 | $0.002513 | $0.002931 | $0.002351 | $0.002908 | 1,408.16 |
2026-09-13 | $0.002026 | $0.002693 | $0.002020 | $0.002512 | 1,862.06 |
您可以在哪裡購買 AGENTS
關於 AGENTS 價格歷史數據
AGENTS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AGENTS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AGENTS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.0154。另一方面，AGENTS 價格軌跡的最低點（通常稱為「AGENTS 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 AGENTS，那麼他目前將獲得 $0.0136 的可觀利潤。
按照設計，AGENTS 的總供應量將達到 9,912,071 個。截至目目前，AGENTS 的流通供應量約為 9,912,071 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AGENTS 歷史數據案例
以下是 AGENTS 歷史數據在 AGENTS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AGENTS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AGENTS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AGENTS 歷史數據集，交易者可以獲取 AGENTS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AGENTS 的風險。他們還可以確定資產 AGENTS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AGENTS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AGENTS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AGENTS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
