Ski Mask Dog 價格歷史
(SKI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.005343 | $0.005737 | $0.005338 | $0.005716 | 9,246.4 |
2026-07-01 | $0.005404 | $0.005439 | $0.005147 | $0.005345 | 7,110.84 |
2026-06-30 | -- | $0.006473 | $0.005781 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.006473 | $0.005781 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.006473 | $0.005781 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.004796 | $0.007025 | $0.004782 | $0.006435 | 106,685.29 |
2026-06-26 | $0.004794 | $0.004800 | $0.004651 | $0.004796 | 11,398.36 |
2026-06-25 | $0.004909 | $0.005042 | $0.004735 | $0.004794 | 15,254.65 |
2026-06-24 | $0.005099 | $0.005141 | $0.004864 | $0.004900 | 9,436 |
2026-06-23 | $0.005326 | $0.005441 | $0.005086 | $0.005107 | 29,313.61 |
2026-06-22 | -- | $0.005482 | $0.005312 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.005372 | $0.005459 | $0.005295 | $0.005448 | 11,743.42 |
2026-06-20 | $0.005667 | $0.005704 | $0.005306 | $0.005374 | 7,441.04 |
2026-06-19 | $0.006156 | $0.006080 | $0.005586 | $0.005666 | 44,345.97 |
2026-06-18 | $0.005961 | $0.006278 | $0.005592 | $0.006138 | 41,740.9 |
2026-06-17 | $0.005567 | $0.005970 | $0.005436 | $0.005962 | 27,037.45 |
2026-06-16 | $0.005707 | $0.005800 | $0.005349 | $0.005583 | 35,760.63 |
2026-06-15 | $0.004657 | $0.005712 | $0.004654 | $0.005679 | 36,628.65 |
2026-06-14 | $0.004862 | $0.004902 | $0.004644 | $0.004657 | 102,405.06 |
2026-06-13 | $0.004753 | $0.004909 | $0.004683 | $0.004851 | 112,955.84 |
您可以在哪裡購買 SKI
關於 SKI 價格歷史數據
SKI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SKI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SKI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3581。另一方面，SKI 價格軌跡的最低點（通常稱為「SKI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SKI，那麼他目前將獲得 $0.3577 的可觀利潤。
按照設計，SKI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SKI 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SKI 歷史數據案例
以下是 SKI 歷史數據在 SKI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SKI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SKI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SKI 歷史數據集，交易者可以獲取 SKI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SKI 的風險。他們還可以確定資產 SKI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SKI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SKI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SKI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
