SIX Network 價格歷史
(SIX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.003980 | $0.003980 | $0.003950 | $0.003980 | 949.9 |
2026-08-16 | $0.004010 | $0.004030 | $0.003950 | $0.003960 | 1,331.58 |
2026-08-15 | $0.004040 | $0.004070 | $0.004000 | $0.004010 | 2,204.77 |
2026-08-14 | $0.004020 | $0.004070 | $0.004000 | $0.004060 | 980.36 |
2026-08-13 | $0.004000 | $0.004200 | $0.004000 | $0.004020 | 1,144.62 |
2026-08-12 | $0.004130 | $0.004200 | $0.004000 | $0.004180 | 1,507.94 |
2026-08-11 | $0.004200 | $0.004200 | $0.004130 | $0.004200 | 1,075.1 |
2026-08-10 | $0.004260 | $0.004210 | $0.004200 | $0.004200 | 1,002.45 |
2026-08-09 | $0.004200 | $0.004310 | $0.004180 | $0.004220 | 1,023.7 |
2026-08-08 | $0.004260 | $0.004270 | $0.004150 | $0.004180 | 1,007.92 |
2026-08-07 | $0.004250 | $0.004330 | $0.004240 | $0.004260 | 1,029.75 |
2026-08-06 | $0.004250 | $0.004340 | $0.004230 | $0.004240 | 1,184.49 |
2026-08-05 | $0.004227 | $0.004370 | $0.004200 | $0.004250 | 1,034.81 |
2026-08-04 | $0.004222 | $0.004480 | $0.004210 | $0.004219 | 386,377.93 |
2026-08-03 | $0.004255 | $0.004370 | $0.004190 | $0.004222 | 234,858.4 |
2026-08-02 | $0.004249 | $0.004310 | $0.004000 | $0.004261 | 350,061.15 |
2026-08-01 | $0.004277 | $0.004400 | $0.004190 | $0.004254 | 342,560.84 |
2026-07-31 | $0.004502 | $0.004410 | $0.004380 | $0.004261 | 243,849.83 |
2026-07-30 | $0.004573 | $0.004670 | $0.004380 | $0.004399 | 432,887.12 |
2026-07-29 | $0.004695 | $0.004710 | $0.004470 | $0.004519 | 460,521.39 |
您可以在哪裡購買 SIX
關於 SIX 價格歷史數據
SIX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SIX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SIX 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.5671。另一方面,SIX 價格軌跡的最低點(通常稱為「SIX 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 SIX,那麼他目前將獲得 $0.5655 的可觀利潤。
按照設計,SIX 的總供應量將達到 999,999,970 個。截至目目前,SIX 的流通供應量約為 273,776,596 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SIX 歷史數據案例
以下是 SIX 歷史數據在 SIX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SIX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SIX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SIX 歷史數據集,交易者可以獲取 SIX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SIX 的風險。他們還可以確定資產 SIX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SIX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SIX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SIX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
