SecureChain AI 價格歷史
(SCAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.002028 | $0.002030 | $0.001618 | $0.002007 | 4,167.79 |
2026-07-01 | $0.001983 | $0.002072 | $0.001832 | $0.002028 | 796.48 |
2026-06-30 | $0.002735 | $0.002730 | $0.002730 | $0.002735 | 0 |
2026-06-29 | $0.002735 | $0.002730 | $0.002730 | $0.002735 | 0 |
2026-06-28 | $0.002068 | $0.002730 | $0.002730 | $0.002735 | 0 |
2026-06-27 | $0.002735 | $0.002125 | $0.001825 | $0.002069 | 1,247.3 |
2026-06-26 | $0.002061 | $0.002079 | $0.001984 | $0.002034 | 700.61 |
2026-06-25 | $0.002159 | $0.002161 | $0.001645 | $0.002735 | 0 |
2026-06-24 | $0.002166 | $0.002237 | $0.002113 | $0.002735 | 0 |
2026-06-23 | $0.002095 | $0.002277 | $0.001974 | $0.002735 | 0 |
2026-06-22 | $0.002305 | $0.002345 | $0.001983 | $0.002735 | 0 |
2026-06-21 | $0.002211 | $0.002309 | $0.002052 | $0.002735 | 0 |
2026-06-20 | $0.002735 | $0.002359 | $0.001932 | $0.002735 | 0 |
2026-06-19 | $0.002311 | $0.002351 | $0.002100 | $0.002138 | 647.46 |
2026-06-18 | $0.002434 | $0.002458 | $0.002268 | $0.002735 | 0 |
2026-06-17 | $0.002290 | $0.002684 | $0.002200 | $0.002616 | 1,093.01 |
2026-06-16 | $0.002735 | $0.002397 | $0.002126 | $0.002290 | 678.58 |
2026-06-15 | $0.002735 | $0.002461 | $0.001746 | $0.002298 | 2,049.43 |
2026-06-14 | $0.002735 | $0.002552 | $0.001747 | $0.002333 | 4,386.94 |
2026-06-13 | $0.002735 | $0.002860 | $0.001943 | $0.002061 | 7,456.8 |
您可以在哪裡購買 SCAI
關於 SCAI 價格歷史數據
SCAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.007790。另一方面，SCAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「SCAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SCAI，那麼他目前將獲得 $0.007780 的可觀利潤。
按照設計，SCAI 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，SCAI 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SCAI 歷史數據案例
以下是 SCAI 歷史數據在 SCAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SCAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCAI 歷史數據集，交易者可以獲取 SCAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SCAI 的風險。他們還可以確定資產 SCAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SCAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SCAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SCAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
