Satoshi BTC Stablecoin 價格歷史
(TSAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.000600 | $0.000619 | $0.000597 | $0.000618 | 1,622.16 |
2026-07-01 | $0.000585 | $0.000602 | $0.000581 | $0.000600 | 2,118.19 |
2026-06-30 | -- | $0.000608 | $0.000597 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000608 | $0.000597 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.000608 | $0.000597 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.000601 | $0.000607 | $0.000596 | $0.000605 | 647.29 |
2026-06-26 | $0.000593 | $0.000606 | $0.000584 | $0.000601 | 2,113.59 |
2026-06-25 | $0.000606 | $0.000618 | $0.000587 | $0.000594 | 2,543.41 |
2026-06-24 | $0.000624 | $0.000630 | $0.000604 | $0.000605 | 2,093.78 |
2026-06-23 | $0.000648 | $0.000646 | $0.000620 | $0.000624 | 1,422.59 |
2026-06-22 | -- | $0.000653 | $0.000633 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.000641 | $0.000646 | $0.000638 | $0.000643 | 734.24 |
2026-06-20 | $0.000630 | $0.000642 | $0.000627 | $0.000641 | 1,686.01 |
2026-06-19 | $0.000628 | $0.000631 | $0.000624 | $0.000630 | 649.41 |
2026-06-18 | $0.000657 | $0.000660 | $0.000625 | $0.000626 | 1,618.49 |
2026-06-17 | $0.000656 | $0.000661 | $0.000643 | $0.000657 | 1,287.08 |
2026-06-16 | $0.000672 | $0.000673 | $0.000655 | $0.000656 | 1,042.27 |
2026-06-15 | $0.000640 | $0.000673 | $0.000636 | $0.000672 | 1,376.74 |
2026-06-14 | $0.000643 | $0.000646 | $0.000638 | $0.000640 | 919.61 |
2026-06-13 | $0.000638 | $0.000644 | $0.000633 | $0.000643 | 1,308.71 |
您可以在哪裡購買 TSAT
關於 TSAT 價格歷史數據
TSAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TSAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TSAT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.001723。另一方面，TSAT 價格軌跡的最低點（通常稱為「TSAT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TSAT，那麼他目前將獲得 $0.001142 的可觀利潤。
按照設計，TSAT 的總供應量將達到 21,000,000,000,000 個。截至目目前，TSAT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TSAT 歷史數據案例
以下是 TSAT 歷史數據在 TSAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TSAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TSAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TSAT 歷史數據集，交易者可以獲取 TSAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TSAT 的風險。他們還可以確定資產 TSAT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TSAT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TSAT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TSAT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
