Sapien 價格歷史
(SAPIEN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.0749 | $0.0773 | $0.0744 | $0.0767 | 1,844,107.92 |
2026-10-01 | $0.0760 | $0.0770 | $0.0739 | $0.0749 | 1,332,478.42 |
2026-09-30 | $0.0746 | $0.0771 | $0.0735 | $0.0760 | 1,998,860.33 |
2026-09-29 | $0.0746 | $0.0776 | $0.0725 | $0.0747 | 2,186,607.8 |
2026-09-28 | $0.0795 | $0.0811 | $0.0739 | $0.0747 | 1,937,485.57 |
2026-09-27 | $0.0809 | $0.0814 | $0.0787 | $0.0795 | 1,249,692.05 |
2026-09-26 | $0.0794 | $0.0821 | $0.0789 | $0.0809 | 1,907,914.15 |
2026-09-25 | $0.0776 | $0.0813 | $0.0778 | $0.0797 | 1,964,424.43 |
2026-09-24 | $0.0761 | $0.0809 | $0.0745 | $0.0776 | 1,575,013.87 |
2026-09-23 | $0.0786 | $0.0809 | $0.0754 | $0.0757 | 2,293,097.99 |
2026-09-22 | $0.0783 | $0.0799 | $0.0771 | $0.0785 | 1,748,052.86 |
2026-09-21 | $0.0753 | $0.0790 | $0.0753 | $0.0782 | 1,721,916.47 |
2026-09-20 | $0.0754 | $0.0771 | $0.0746 | $0.0753 | 1,452,171.62 |
2026-09-19 | $0.0745 | $0.0761 | $0.0739 | $0.0754 | 1,301,348.13 |
2026-09-18 | $0.0728 | $0.0750 | $0.0726 | $0.0747 | 1,570,063.53 |
2026-09-17 | $0.0691 | $0.0732 | $0.0687 | $0.0729 | 1,499,930.23 |
2026-09-16 | $0.0733 | $0.0738 | $0.0688 | $0.0690 | 1,494,494.13 |
2026-09-15 | $0.0744 | $0.0751 | $0.0727 | $0.0733 | 1,358,929.06 |
2026-09-14 | $0.0742 | $0.0750 | $0.0728 | $0.0745 | 1,376,204.3 |
2026-09-13 | $0.0740 | $0.0760 | $0.0732 | $0.0741 | 1,443,519.46 |
您可以在哪裡購買 SAPIEN
關於 SAPIEN 價格歷史數據
SAPIEN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SAPIEN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SAPIEN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5364。另一方面，SAPIEN 價格軌跡的最低點（通常稱為「SAPIEN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SAPIEN，那麼他目前將獲得 $0.4729 的可觀利潤。
按照設計，SAPIEN 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SAPIEN 的流通供應量約為 250,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SAPIEN 歷史數據案例
以下是 SAPIEN 歷史數據在 SAPIEN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SAPIEN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SAPIEN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SAPIEN 歷史數據集，交易者可以獲取 SAPIEN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SAPIEN 的風險。他們還可以確定資產 SAPIEN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SAPIEN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SAPIEN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SAPIEN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
