Salesforce, Inc. Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(CRM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-03 | $238.71 | $239.00 | $230.53 | $230.53 | 4,259.57 |
2026-10-02 | $231.85 | $238.81 | $231.81 | $238.71 | 1,357.72 |
2026-10-01 | $233.59 | $239.23 | $227.85 | $231.85 | 8,043.37 |
2026-09-30 | $227.51 | $233.62 | $221.30 | $233.59 | 20,896.98 |
2026-09-29 | $226.92 | $227.51 | $224.43 | $227.50 | 3,729.14 |
2026-09-28 | $232.98 | $237.62 | $226.60 | $226.92 | 23,398.11 |
2026-09-27 | $233.87 | $238.53 | $232.89 | $232.97 | 12,295.67 |
2026-09-26 | $234.03 | $233.89 | $233.84 | $233.87 | 4,554.49 |
2026-09-25 | $241.99 | $241.99 | $233.87 | $234.03 | 6,022.79 |
2026-09-24 | $237.99 | $242.06 | $236.12 | $241.99 | 10,311.33 |
2026-09-23 | $231.07 | $238.20 | $229.81 | $237.98 | 17,670.37 |
2026-09-22 | $240.19 | $241.69 | $230.29 | $230.31 | 31,061.88 |
2026-09-21 | $236.94 | $241.43 | $235.32 | $240.13 | 9,104.42 |
2026-09-20 | $242.51 | $243.14 | $236.90 | $236.93 | 663.32 |
2026-09-19 | $242.14 | $242.58 | $236.81 | $242.50 | 8,044.23 |
2026-09-18 | $246.34 | $246.33 | $238.86 | $242.09 | 20,777.83 |
2026-09-17 | $251.09 | $253.24 | $244.14 | $246.30 | 54,552.36 |
2026-09-16 | $259.79 | $260.02 | $250.37 | $250.93 | 60,749.83 |
2026-09-15 | $256.00 | $297.51 | $255.06 | $259.71 | 383,127.62 |
2026-09-14 | $246.47 | $256.03 | $245.88 | $256.01 | 5,102.01 |
您可以在哪裡購買 CRM
關於 CRM 價格歷史數據
CRM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CRM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CRM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $821.21。另一方面，CRM 價格軌跡的最低點（通常稱為「CRM 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 CRM，那麼他目前將獲得 $630.22 的可觀利潤。
按照設計，CRM 的總供應量將達到 171.65 個。截至目目前，CRM 的流通供應量約為 171.65 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
CRM 歷史數據案例
以下是 CRM 歷史數據在 CRM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CRM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 CRM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CRM 歷史數據集，交易者可以獲取 CRM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 CRM 的風險。他們還可以確定資產 CRM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 CRM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 CRM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 CRM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
