Sahara AI 價格歷史
(SAHARA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $0.007700 | $0.007710 | $0.007400 | $0.007550 | 2,207.44 |
2026-08-16 | $0.007860 | $0.007900 | $0.007670 | $0.007700 | 1,108.86 |
2026-08-15 | $0.007780 | $0.008020 | $0.007730 | $0.007850 | 2,053.13 |
2026-08-14 | $0.007840 | $0.007880 | $0.007670 | $0.007770 | 1,691.59 |
2026-08-13 | $0.007840 | $0.007960 | $0.007680 | $0.007830 | 4,970.41 |
2026-08-12 | $0.007850 | $0.008120 | $0.007810 | $0.007840 | 1,573.94 |
2026-08-11 | $0.008430 | $0.008450 | $0.007780 | $0.007830 | 4,844.73 |
2026-08-10 | $0.008400 | $0.008530 | $0.008250 | $0.008420 | 2,474.93 |
2026-08-09 | $0.008560 | $0.008600 | $0.008260 | $0.008420 | 1,621.7 |
2026-08-08 | $0.008260 | $0.008740 | $0.008160 | $0.008560 | 2,846.69 |
2026-08-07 | $0.008410 | $0.008500 | $0.008190 | $0.008240 | 1,583.8 |
2026-08-06 | $0.008410 | $0.008620 | $0.008200 | $0.008410 | 2,150.94 |
2026-08-05 | $0.007914 | $0.008670 | $0.007920 | $0.008380 | 20,359.13 |
2026-08-04 | $0.007891 | $0.008220 | $0.007830 | $0.007917 | 7,458,767.9 |
2026-08-03 | $0.007830 | $0.008080 | $0.007660 | $0.007895 | 6,307,225.93 |
2026-08-02 | $0.007772 | $0.008300 | $0.007400 | $0.007825 | 10,767,939.41 |
2026-08-01 | $0.007576 | $0.008280 | $0.007520 | $0.007780 | 7,863,683.21 |
2026-07-31 | $0.007741 | $0.007890 | $0.007480 | $0.007573 | 6,460,521.37 |
2026-07-30 | $0.007617 | $0.007840 | $0.007430 | $0.007745 | 7,477,092.88 |
2026-07-29 | $0.008023 | $0.008030 | $0.007400 | $0.007612 | 8,416,121.72 |
您可以在哪裡購買 SAHARA
關於 SAHARA 價格歷史數據
SAHARA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SAHARA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SAHARA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1605。另一方面，SAHARA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SAHARA 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SAHARA，那麼他目前將獲得 $0.1534 的可觀利潤。
按照設計，SAHARA 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，SAHARA 的流通供應量約為 3,575,520,834 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SAHARA 歷史數據案例
以下是 SAHARA 歷史數據在 SAHARA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SAHARA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SAHARA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SAHARA 歷史數據集，交易者可以獲取 SAHARA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SAHARA 的風險。他們還可以確定資產 SAHARA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SAHARA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SAHARA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SAHARA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
