SafePal 價格歷史
(SFP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2258 | $0.2304 | $0.2198 | $0.2246 | 1,880,038.09 |
2026-07-01 | $0.2084 | $0.2453 | $0.2085 | $0.2253 | 5,954,292.43 |
2026-06-30 | $0.2090 | $0.2182 | $0.2037 | $0.2087 | 5,337.52 |
2026-06-29 | $0.2111 | $0.2125 | $0.2047 | $0.2089 | 1,961.88 |
2026-06-28 | $0.2161 | $0.2166 | $0.2093 | $0.2111 | 1,484.53 |
2026-06-27 | $0.2201 | $0.2205 | $0.2121 | $0.2161 | 1,769,239.29 |
2026-06-26 | $0.2062 | $0.2255 | $0.2000 | $0.2205 | 1,869,476.21 |
2026-06-25 | $0.2142 | $0.2195 | $0.2030 | $0.2068 | 1,849,114.32 |
2026-06-24 | $0.2218 | $0.2246 | $0.2137 | $0.2141 | 1,240,240.44 |
2026-06-23 | $0.2359 | $0.2362 | $0.2191 | $0.2224 | 1,647,263.75 |
2026-06-22 | $0.2354 | $0.2395 | $0.2302 | $0.2370 | 1,586.15 |
2026-06-21 | $0.2344 | $0.2367 | $0.2323 | $0.2354 | 1,167,375.16 |
2026-06-20 | $0.2323 | $0.2372 | $0.2301 | $0.2341 | 1,376,655.09 |
2026-06-19 | $0.2309 | $0.2352 | $0.2279 | $0.2321 | 1,505,717.08 |
2026-06-18 | $0.2520 | $0.2533 | $0.2301 | $0.2307 | 1,672,618.48 |
2026-06-17 | $0.2517 | $0.2565 | $0.2481 | $0.2525 | 1,328,437.84 |
2026-06-16 | $0.2559 | $0.2606 | $0.2478 | $0.2522 | 1,979,072.79 |
2026-06-15 | $0.2410 | $0.2582 | $0.2377 | $0.2560 | 1,455,755.66 |
2026-06-14 | $0.2442 | $0.2447 | $0.2388 | $0.2411 | 989,622.72 |
2026-06-13 | $0.2480 | $0.2487 | $0.2399 | $0.2443 | 1,347,547.89 |
您可以在哪裡購買 SFP
關於 SFP 價格歷史數據
SFP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SFP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SFP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $4.39。另一方面，SFP 價格軌跡的最低點（通常稱為「SFP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SFP，那麼他目前將獲得 $4.19 的可觀利潤。
按照設計，SFP 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，SFP 的流通供應量約為 500,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SFP 歷史數據案例
以下是 SFP 歷史數據在 SFP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SFP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SFP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SFP 歷史數據集，交易者可以獲取 SFP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SFP 的風險。他們還可以確定資產 SFP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SFP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SFP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SFP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
