Roundhill Memory ETF (bStocks Tokenized Stock) 價格歷史
(DRAMB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-17 | $57.65 | $61.99 | $57.38 | $61.31 | 5,960,018.31 |
2026-08-16 | $57.45 | $58.12 | $57.42 | $57.66 | 840,058.24 |
2026-08-15 | $56.79 | $57.58 | $56.88 | $57.47 | 1,013,776.08 |
2026-08-14 | $57.03 | $58.78 | $56.49 | $56.81 | 4,482,095.92 |
2026-08-13 | $54.72 | $58.15 | $53.91 | $57.02 | 5,960,495.55 |
2026-08-12 | $50.94 | $55.16 | $50.40 | $54.74 | 3,910,817.38 |
2026-08-11 | $50.29 | $51.43 | $49.41 | $50.90 | 1,864,928.33 |
2026-08-10 | $50.97 | $51.53 | $49.26 | $50.28 | 1,336,743.19 |
2026-08-09 | $51.09 | $51.29 | $50.90 | $50.96 | 1,045,565.5 |
2026-08-08 | $50.07 | $51.22 | $49.92 | $51.12 | 1,077,082.47 |
2026-08-07 | $52.22 | $52.62 | $48.87 | $50.19 | 2,429,924.96 |
2026-08-06 | $54.49 | $55.02 | $48.87 | $51.98 | 51,068.02 |
2026-08-05 | $54.74 | $55.37 | $52.71 | $54.59 | 66,547.49 |
2026-08-04 | $49.98 | $54.99 | $49.54 | $54.61 | 5,257,879.32 |
2026-08-03 | $50.86 | $52.76 | $47.84 | $49.91 | 3,514,529.87 |
2026-08-02 | $49.86 | $52.02 | $49.12 | $50.90 | 3,230,271.85 |
2026-08-01 | $50.80 | $52.20 | $49.71 | $49.87 | 1,502,012.15 |
2026-07-31 | $50.82 | $55.85 | $50.34 | $50.79 | 14,429,277.48 |
2026-07-30 | $45.40 | $51.59 | $43.11 | $50.98 | 7,826,034.52 |
2026-07-29 | $48.36 | $50.55 | $42.61 | $45.38 | 17,742,369.82 |
您可以在哪裡購買 DRAMB
關於 DRAMB 價格歷史數據
DRAMB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DRAMB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DRAMB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $66.05。另一方面，DRAMB 價格軌跡的最低點（通常稱為「DRAMB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DRAMB，那麼他目前將獲得 $23.23 的可觀利潤。
按照設計，DRAMB 的總供應量將達到 256,718.25 個。截至目目前，DRAMB 的流通供應量約為 252,404.15 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
DRAMB 歷史數據案例
以下是 DRAMB 歷史數據在 DRAMB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DRAMB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DRAMB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DRAMB 歷史數據集，交易者可以獲取 DRAMB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DRAMB 的風險。他們還可以確定資產 DRAMB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 DRAMB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DRAMB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DRAMB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
