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ReplyCorp

ReplyCorp 價格歷史

(REPLY)
時間段2024-12-19 ~ 2025-12-20
2024-12-19
2025-12-20
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2025-12-19
$0.003251
$0.003358
$0.002832
$0.003236
$10,604.90
2025-12-18
$0.004270
$0.003969
$0.003146
$0.003251
$35,628.25
2025-12-17
$0.004299
$0.004505
$0.003941
$0.004211
$41,486.55
2025-12-16
$0.003996
$0.004410
$0.003731
$0.004299
$32,002.71
2025-12-15
$0.004449
$0.004634
$0.003996
$0.004005
$30,298.76
2025-12-14
$0.004548
$0.004682
$0.004127
$0.004449
$31,635.77
2025-12-13
$0.005025
$0.005533
$0.004467
$0.004556
$70,636.99
2025-12-12
$0.005234
$0.005594
$0.004680
$0.005025
$32,653.09
2025-12-11
$0.004877
$0.005518
$0.004634
$0.005248
$81,173.05
2025-12-10
$0.005264
$0.005848
$0.004765
$0.004877
$32,231.76
2025-12-09
$0.005425
$0.005370
$0.004742
$0.005323
$57,326.92
2025-12-08
$0.004623
$0.006294
$0.005012
$0.005425
$88,261.28
2025-12-07
$0.005804
$0.005903
$0.004567
$0.004727
$81,043.02
2025-12-06
$0.005323
$0.006077
$0.004977
$0.005683
$93,705.24
2025-12-05
$0.006830
$0.006903
$0.004965
$0.005306
$121.329K
2025-12-04
$0.005001
$0.006944
$0.004947
$0.006830
$114.062K
2025-12-03
$0.005281
$0.005899
$0.004980
$0.004994
$66,846.46
2025-12-02
$0.004898
$0.005320
$0.003978
$0.005281
$50,221.61
2025-12-01
$0.005373
$0.005839
$0.004326
$0.004945
$75,013.22
2025-11-30
$0.005985
$0.006993
$0.004692
$0.005371
$176.700K
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
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關於 REPLY 價格歷史數據

REPLY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 REPLY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 REPLY 價格歷史數據,其價值在 2025-11-30 飆升至歷史峰值,超過 $0.006993。另一方面,REPLY 價格軌跡的最低點(通常稱為「REPLY 歷史最低點」)出現在 2025-11-18。如果有人在此期間購買了 REPLY,那麼他目前將獲得 $0.005479 的可觀利潤。
按照設計,REPLY 的總供應量將達到 1,000M 個。截至目目前,REPLY 的流通供應量約為 354M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

REPLY 歷史數據案例

以下是 REPLY 歷史數據在 REPLY 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 REPLY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 REPLY 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 REPLY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 REPLY 歷史數據集,交易者可以獲取 REPLY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 REPLY 的風險。他們還可以確定資產 REPLY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 REPLY 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 REPLY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 REPLY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 REPLY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 REPLY 蠟燭圖數據

如何分析 REPLY 蠟燭圖數據
REPLY K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 REPLY 的歷史數據,當 REPLY 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 REPLY 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

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