RedStone 價格歷史
(RED)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0927 | $0.1162 | $0.0904 | $0.0963 | 13,399,651.49 |
2026-07-01 | $0.0904 | $0.0939 | $0.0877 | $0.0926 | 4,542,195.89 |
2026-06-30 | $0.0917 | $0.0948 | $0.0884 | $0.0904 | 3,047.72 |
2026-06-29 | $0.0903 | $0.0936 | $0.0883 | $0.0914 | 4,465 |
2026-06-28 | $0.0919 | $0.0925 | $0.0890 | $0.0904 | 3,539,346.04 |
2026-06-27 | $0.0936 | $0.0949 | $0.0911 | $0.0918 | 4,235,594.98 |
2026-06-26 | $0.0885 | $0.0949 | $0.0872 | $0.0935 | 5,923,796.09 |
2026-06-25 | $0.0935 | $0.0954 | $0.0862 | $0.0889 | 6,716,758.24 |
2026-06-24 | $0.1000 | $0.1019 | $0.0932 | $0.0932 | 4,505,005.13 |
2026-06-23 | $0.1111 | $0.1142 | $0.0997 | $0.1004 | 7,348,872.52 |
2026-06-22 | $0.1086 | $0.1221 | $0.1049 | $0.1113 | 9,153.91 |
2026-06-21 | $0.1129 | $0.1177 | $0.1082 | $0.1086 | 6,229,402.82 |
2026-06-20 | $0.1019 | $0.1139 | $0.0995 | $0.1127 | 9,561,506.4 |
2026-06-19 | $0.0997 | $0.1058 | $0.0983 | $0.1019 | 5,204,977.87 |
2026-06-18 | $0.1050 | $0.1097 | $0.0990 | $0.0995 | 14,501,568.91 |
2026-06-17 | $0.0944 | $0.1082 | $0.0942 | $0.1041 | 9,946,526.92 |
2026-06-16 | $0.0978 | $0.0982 | $0.0933 | $0.0945 | 3,703,932.12 |
2026-06-15 | $0.0930 | $0.0988 | $0.0917 | $0.0979 | 5,575,001.72 |
2026-06-14 | $0.0941 | $0.0992 | $0.0907 | $0.0929 | 10,341,728.02 |
2026-06-13 | $0.0965 | $0.0970 | $0.0925 | $0.0940 | 4,642,094.71 |
您可以在哪裡購買 RED
關於 RED 價格歷史數據
RED 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RED 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RED 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.9325。另一方面,RED 價格軌跡的最低點(通常稱為「RED 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RED,那麼他目前將獲得 $0.8455 的可觀利潤。
按照設計,RED 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,RED 的流通供應量約為 436,488,181 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
RED 歷史數據案例
以下是 RED 歷史數據在 RED 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RED 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RED 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RED 歷史數據集,交易者可以獲取 RED 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RED 的風險。他們還可以確定資產 RED 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RED 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RED 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RED 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
