Ratio1 價格歷史
(R1)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.4301 | $0.4322 | $0.4299 | $0.4321 | 19.46 |
2026-07-01 | $0.4322 | $0.4325 | $0.4296 | $0.4301 | 715.21 |
2026-06-30 | -- | $0.4325 | $0.4324 | -- | -- |
2026-06-29 | $0.4325 | $0.4325 | $0.4324 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.4325 | $0.4324 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.4300 | $0.4325 | $0.4299 | $0.4324 | 86.79 |
2026-06-26 | $0.4306 | $0.4326 | $0.4300 | $0.4300 | 273.81 |
2026-06-25 | $0.4307 | $0.4331 | $0.4306 | $0.4306 | 19.63 |
2026-06-24 | $0.4306 | $0.4331 | $0.4280 | $0.4307 | 1,393.93 |
2026-06-23 | $0.4286 | $0.4307 | $0.4279 | $0.4306 | 137.33 |
2026-06-22 | -- | $0.4320 | $0.4286 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.4297 | $0.4321 | $0.4295 | $0.4295 | 118.69 |
2026-06-20 | $0.4324 | $0.4324 | $0.4297 | $0.4320 | 118.74 |
2026-06-19 | -- | $0.4327 | $0.4299 | -- | -- |
2026-06-18 | $0.4314 | $0.4341 | $0.4303 | $0.4303 | 740.29 |
2026-06-17 | $0.4323 | $0.4345 | $0.4314 | $0.4314 | 225.61 |
2026-06-16 | $0.4323 | $0.4349 | $0.4323 | $0.4323 | 564.41 |
2026-06-15 | $0.4213 | $0.4348 | $0.4207 | $0.4323 | 184.03 |
2026-06-14 | $0.4343 | $0.4526 | $0.4213 | $0.4213 | 11,122.42 |
2026-06-13 | $0.4380 | $0.4343 | $0.4318 | $0.4343 | 256.32 |
您可以在哪裡購買 R1
關於 R1 價格歷史數據
R1 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 R1 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 R1 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $9.04。另一方面,R1 價格軌跡的最低點(通常稱為「R1 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 R1,那麼他目前將獲得 $8.64 的可觀利潤。
按照設計,R1 的總供應量將達到 4,573,750.71 個。截至目目前,R1 的流通供應量約為 1,093,643.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
R1 歷史數據案例
以下是 R1 歷史數據在 R1 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 R1 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 R1 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 R1 歷史數據集,交易者可以獲取 R1 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 R1 的風險。他們還可以確定資產 R1 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 R1 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 R1 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 R1 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
