Validity 價格歷史
(VAL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.4631 | $0.4829 | $0.4492 | $0.4778 | 16,816.88 |
2026-07-01 | $0.4489 | $0.4720 | $0.4331 | $0.4631 | 13,934.08 |
2026-06-30 | -- | $0.4753 | $0.4518 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.4753 | $0.4518 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.4708 | $0.4753 | $0.4518 | $0.4522 | 9,586.94 |
2026-06-27 | $0.4768 | $0.4786 | $0.4576 | $0.4708 | 11,342.64 |
2026-06-26 | $0.4536 | $0.4792 | $0.4478 | $0.4792 | 27,044.3 |
2026-06-25 | $0.4529 | $0.4708 | $0.4448 | $0.4548 | 5,688.13 |
2026-06-24 | $0.4683 | $0.4869 | $0.4504 | $0.4529 | 7,564.38 |
2026-06-23 | $0.4818 | $0.4837 | $0.4604 | $0.4683 | 20,537.11 |
2026-06-22 | -- | $0.5009 | $0.4616 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.4765 | $0.4784 | $0.4545 | $0.4713 | 5,838.11 |
2026-06-20 | $0.4700 | $0.4778 | $0.4479 | $0.4765 | 19,641.58 |
2026-06-19 | $0.4791 | $0.4848 | $0.4463 | $0.4698 | 18,835.67 |
2026-06-18 | $0.4864 | $0.4916 | $0.4485 | $0.4791 | 12,710.99 |
2026-06-17 | $0.4738 | $0.5188 | $0.4500 | $0.4864 | 45,041.09 |
2026-06-16 | $0.4887 | $0.4923 | $0.4576 | $0.4740 | 6,950.13 |
2026-06-15 | $0.4758 | $0.5045 | $0.4612 | $0.4884 | 21,536.64 |
2026-06-14 | $0.4749 | $0.4814 | $0.4581 | $0.4758 | 2,899.53 |
2026-06-13 | $0.4772 | $0.4800 | $0.4543 | $0.4745 | 99.14 |
您可以在哪裡購買 VAL
關於 VAL 價格歷史數據
VAL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VAL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VAL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $19.02。另一方面,VAL 價格軌跡的最低點(通常稱為「VAL 歷史最低點」)出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 VAL,那麼他目前將獲得 $19.01 的可觀利潤。
按照設計,VAL 的總供應量將達到 9,000,000 個。截至目目前,VAL 的流通供應量約為 5,616,466.19 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
VAL 歷史數據案例
以下是 VAL 歷史數據在 VAL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VAL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 VAL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VAL 歷史數據集,交易者可以獲取 VAL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 VAL 的風險。他們還可以確定資產 VAL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 VAL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 VAL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 VAL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
