R2 Protocol 價格歷史
(R2)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.001450 | $0.001663 | $0.001305 | $0.001491 | 167,902.49 |
2026-07-01 | $0.001299 | $0.001585 | $0.001193 | $0.001448 | 176,691.86 |
2026-06-30 | -- | $0.001733 | $0.001663 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.001733 | $0.001663 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.001665 | $0.001733 | $0.001663 | $0.001726 | 160,868.38 |
2026-06-27 | $0.001704 | $0.001705 | $0.001663 | $0.001664 | 138,274.56 |
2026-06-26 | $0.001757 | $0.001757 | $0.001673 | $0.001704 | 155,258.72 |
2026-06-25 | $0.001844 | $0.001808 | $0.001754 | $0.001757 | 136,231.09 |
2026-06-24 | $0.001816 | $0.001861 | $0.001799 | $0.001848 | 129,499.95 |
2026-06-23 | $0.001882 | $0.001879 | $0.001807 | $0.001816 | 145,011.42 |
2026-06-22 | -- | $0.002165 | $0.001804 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.001781 | $0.001863 | $0.001765 | $0.001863 | 136,298.37 |
2026-06-20 | $0.001724 | $0.001861 | $0.001676 | $0.001781 | 148,937.14 |
2026-06-19 | $0.001965 | $0.001957 | $0.001703 | $0.001724 | 135,731.05 |
2026-06-18 | $0.001939 | $0.002410 | $0.001660 | $0.001956 | 175,467.36 |
2026-06-17 | $0.001941 | $0.002080 | $0.001620 | $0.001938 | 140,929.77 |
2026-06-16 | $0.001955 | $0.002160 | $0.001930 | $0.001941 | 151,620.44 |
2026-06-15 | $0.002005 | $0.002230 | $0.001950 | $0.002048 | 24.47 |
2026-06-14 | $0.001987 | $0.002160 | $0.001980 | $0.002010 | 0 |
2026-06-13 | $0.002413 | $0.002280 | $0.001980 | $0.001895 | 204,081.06 |
您可以在哪裡購買 R2
關於 R2 價格歷史數據
R2 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 R2 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 R2 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0486。另一方面，R2 價格軌跡的最低點（通常稱為「R2 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 R2，那麼他目前將獲得 $0.0474 的可觀利潤。
按照設計，R2 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，R2 的流通供應量約為 104,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
R2 歷史數據案例
以下是 R2 歷史數據在 R2 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 R2 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 R2 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 R2 歷史數據集，交易者可以獲取 R2 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 R2 的風險。他們還可以確定資產 R2 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 R2 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 R2 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 R2 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
