Qubitcoin 價格歷史
(QTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.4396 | $0.6032 | $0.4012 | $0.5382 | 38,772.74 |
2026-10-01 | $0.3578 | $0.4553 | $0.3608 | $0.4397 | 14,654.1 |
2026-09-30 | $0.3641 | $0.4193 | $0.3500 | $0.4193 | 15,904.05 |
2026-09-29 | $0.3369 | $0.3899 | $0.3372 | $0.3641 | 16,185.37 |
2026-09-28 | $0.3374 | $0.3740 | $0.3368 | $0.3369 | 6,756.65 |
2026-09-27 | $0.3542 | $0.3756 | $0.3368 | $0.3374 | 7,739.76 |
2026-09-26 | $0.3352 | $0.3929 | $0.3356 | $0.3542 | 5,536.28 |
2026-09-25 | $0.3330 | $0.4299 | $0.3329 | $0.3352 | 7,742.28 |
2026-09-24 | $0.3582 | $0.3699 | $0.3290 | $0.3330 | 6,493.18 |
2026-09-23 | $0.3862 | $0.3949 | $0.3099 | $0.3582 | 6,994.01 |
2026-09-22 | $0.3915 | $0.4198 | $0.3717 | $0.3864 | 30,541.72 |
2026-09-21 | $0.3924 | $0.3995 | $0.3699 | $0.3915 | 9,375.03 |
2026-09-20 | $0.3746 | $0.4315 | $0.3719 | $0.3924 | 8,827.05 |
2026-09-19 | $0.4015 | $0.4117 | $0.3499 | $0.3746 | 5,063.73 |
2026-09-18 | $0.3298 | $0.4496 | $0.3011 | $0.4015 | 22,726.18 |
2026-09-17 | $0.3203 | $0.3703 | $0.3008 | $0.3298 | 11,527.33 |
2026-09-16 | $0.3544 | $0.3737 | $0.3203 | $0.3213 | 21,004.52 |
2026-09-15 | $0.3850 | $0.4065 | $0.3372 | $0.3544 | 28,674 |
2026-09-14 | $0.4000 | $0.4000 | $0.3843 | $0.3850 | 4,939.46 |
2026-09-13 | $0.4074 | $0.4248 | $0.3999 | $0.4001 | 2,323.26 |
您可以在哪裡購買 QTC
關於 QTC 價格歷史數據
QTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QTC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $8.77。另一方面,QTC 價格軌跡的最低點(通常稱為「QTC 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 QTC,那麼他目前將獲得 $8.54 的可觀利潤。
按照設計,QTC 的總供應量將達到 2,308,250 個。截至目目前,QTC 的流通供應量約為 2,308,250 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
QTC 歷史數據案例
以下是 QTC 歷史數據在 QTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 QTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QTC 歷史數據集,交易者可以獲取 QTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 QTC 的風險。他們還可以確定資產 QTC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 QTC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 QTC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 QTC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


