QORPO WORLD 價格歷史
(QORPO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.001169 | $0.001227 | $0.001100 | $0.001155 | 98,774.56 |
2026-07-01 | $0.001261 | $0.001261 | $0.001167 | $0.001169 | 60,684.49 |
2026-06-30 | -- | $0.001305 | $0.001233 | -- | -- |
2026-06-29 | $0.001303 | $0.001305 | $0.001233 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.001233 | $0.001305 | $0.001233 | $0.001303 | 56,606.1 |
2026-06-27 | $0.001151 | $0.001236 | $0.001118 | $0.001234 | 62,328.26 |
2026-06-26 | $0.001136 | $0.001154 | $0.001113 | $0.001151 | 60,700.59 |
2026-06-25 | $0.001174 | $0.001164 | $0.001108 | $0.001136 | 71,366.62 |
2026-06-24 | $0.001184 | $0.001241 | $0.001067 | $0.001164 | 63,871.84 |
2026-06-23 | $0.001250 | $0.001246 | $0.001177 | $0.001184 | 55,959.63 |
2026-06-22 | -- | $0.001253 | $0.001191 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.001231 | $0.001242 | $0.001198 | $0.001214 | 55,129.74 |
2026-06-20 | $0.001286 | $0.001299 | $0.001220 | $0.001233 | 57,424.24 |
2026-06-19 | $0.001429 | $0.001431 | $0.001158 | $0.001286 | 130,192.96 |
2026-06-18 | $0.001436 | $0.001453 | $0.001398 | $0.001429 | 107,020.31 |
2026-06-17 | $0.001504 | $0.001501 | $0.001404 | $0.001436 | 89,347.23 |
2026-06-16 | $0.001611 | $0.001630 | $0.001382 | $0.001501 | 58,543.8 |
2026-06-15 | $0.001640 | $0.001711 | $0.001522 | $0.001612 | 58,234.27 |
2026-06-14 | $0.001448 | $0.001776 | $0.001420 | $0.001640 | 67,963.5 |
2026-06-13 | $0.001455 | $0.001642 | $0.001423 | $0.001448 | 68,858.1 |
您可以在哪裡購買 QORPO
關於 QORPO 價格歷史數據
QORPO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QORPO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QORPO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.22。另一方面,QORPO 價格軌跡的最低點(通常稱為「QORPO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 QORPO,那麼他目前將獲得 $1.22 的可觀利潤。
按照設計,QORPO 的總供應量將達到 750,000,000 個。截至目目前,QORPO 的流通供應量約為 644,233,001.79 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
QORPO 歷史數據案例
以下是 QORPO 歷史數據在 QORPO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QORPO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 QORPO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QORPO 歷史數據集,交易者可以獲取 QORPO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 QORPO 的風險。他們還可以確定資產 QORPO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 QORPO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 QORPO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 QORPO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
