qONE 價格歷史
(QONE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.004662 | $0.004696 | $0.004635 | $0.004671 | 67,971.44 |
2026-10-01 | $0.004667 | $0.004739 | $0.004639 | $0.004663 | 66,655.45 |
2026-09-30 | $0.004652 | $0.004730 | $0.004638 | $0.004660 | 73,043.52 |
2026-09-29 | $0.004662 | $0.004684 | $0.004647 | $0.004650 | 60,779.21 |
2026-09-28 | $0.004656 | $0.004674 | $0.004642 | $0.004659 | 65,696.57 |
2026-09-27 | $0.005062 | $0.005074 | $0.004415 | $0.004655 | 80,835.79 |
2026-09-26 | $0.004999 | $0.005079 | $0.004996 | $0.005065 | 61,442.05 |
2026-09-25 | $0.005110 | $0.005174 | $0.004998 | $0.005003 | 54,305.48 |
2026-09-24 | $0.005173 | $0.005207 | $0.004989 | $0.005113 | 73,335.28 |
2026-09-23 | $0.005190 | $0.005380 | $0.004957 | $0.005175 | 79,278.96 |
2026-09-22 | $0.005160 | $0.005194 | $0.005061 | $0.005187 | 55,268.88 |
2026-09-21 | $0.005038 | $0.005232 | $0.004981 | $0.005157 | 71,854.25 |
2026-09-20 | $0.005233 | $0.005238 | $0.004999 | $0.005040 | 59,786.29 |
2026-09-19 | $0.005276 | $0.005315 | $0.005161 | $0.005221 | 67,481.4 |
2026-09-18 | $0.004858 | $0.005288 | $0.004849 | $0.005283 | 66,308.05 |
2026-09-17 | $0.004672 | $0.004873 | $0.004619 | $0.004859 | 85,492.53 |
2026-09-16 | $0.004620 | $0.004691 | $0.004539 | $0.004673 | 78,493.94 |
2026-09-15 | $0.004788 | $0.004875 | $0.004613 | $0.004621 | 82,735.93 |
2026-09-14 | $0.004694 | $0.004864 | $0.004613 | $0.004801 | 114,468.11 |
2026-09-13 | $0.004785 | $0.004803 | $0.004647 | $0.004694 | 92,263.3 |
您可以在哪裡購買 QONE
關於 QONE 價格歷史數據
QONE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QONE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QONE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.005381。另一方面，QONE 價格軌跡的最低點（通常稱為「QONE 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 QONE，那麼他目前將獲得 $0.000968 的可觀利潤。
按照設計，QONE 的總供應量將達到 1,006,904,800 個。截至目目前，QONE 的流通供應量約為 136,407,585.46 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QONE 歷史數據案例
以下是 QONE 歷史數據在 QONE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QONE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QONE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QONE 歷史數據集，交易者可以獲取 QONE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QONE 的風險。他們還可以確定資產 QONE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 QONE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QONE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QONE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
