Power Protocol 價格歷史
(POWER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0808 | $0.0825 | $0.0782 | $0.0801 | 1,671,276.16 |
2026-07-01 | $0.0818 | $0.0815 | $0.0774 | $0.0808 | 1,690,957.81 |
2026-06-30 | $0.0839 | $0.0834 | $0.0773 | $0.0819 | 14,918.57 |
2026-06-29 | $0.0750 | $0.0873 | $0.0725 | $0.0841 | 15,342.13 |
2026-06-28 | $0.0785 | $0.0808 | $0.0741 | $0.0751 | 1,855,599.64 |
2026-06-27 | $0.0808 | $0.0813 | $0.0772 | $0.0786 | 1,690,536.79 |
2026-06-26 | $0.0762 | $0.0829 | $0.0755 | $0.0806 | 2,236,797.05 |
2026-06-25 | $0.0831 | $0.0845 | $0.0748 | $0.0763 | 3,284,526.45 |
2026-06-24 | $0.0835 | $0.0909 | $0.0785 | $0.0833 | 2,501,135.35 |
2026-06-23 | $0.0859 | $0.0923 | $0.0830 | $0.0842 | 4,671,484.83 |
2026-06-22 | $0.0754 | $0.0940 | $0.0741 | $0.0846 | 15,278.15 |
2026-06-21 | $0.0745 | $0.0780 | $0.0739 | $0.0751 | 1,099,018.55 |
2026-06-20 | $0.0749 | $0.0767 | $0.0731 | $0.0745 | 1,115,990.79 |
2026-06-19 | $0.0767 | $0.0809 | $0.0733 | $0.0750 | 1,881,000.56 |
2026-06-18 | $0.0757 | $0.0839 | $0.0724 | $0.0768 | 3,022,097.47 |
2026-06-17 | $0.0754 | $0.0775 | $0.0721 | $0.0760 | 1,696,648.62 |
2026-06-16 | $0.0795 | $0.0842 | $0.0748 | $0.0755 | 2,831,102.24 |
2026-06-15 | $0.0748 | $0.0907 | $0.0732 | $0.0795 | 2,419,525.23 |
2026-06-14 | $0.0857 | $0.0886 | $0.0742 | $0.0747 | 2,061,275.77 |
2026-06-13 | $0.0871 | $0.0906 | $0.0838 | $0.0857 | 2,736,666.27 |
您可以在哪裡購買 POWER
關於 POWER 價格歷史數據
POWER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POWER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POWER 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.43。另一方面,POWER 價格軌跡的最低點(通常稱為「POWER 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POWER,那麼他目前將獲得 $2.37 的可觀利潤。
按照設計,POWER 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,POWER 的流通供應量約為 210,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
POWER 歷史數據案例
以下是 POWER 歷史數據在 POWER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POWER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 POWER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POWER 歷史數據集,交易者可以獲取 POWER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 POWER 的風險。他們還可以確定資產 POWER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 POWER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 POWER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 POWER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
