Polycat Finance 價格歷史
(FISH)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.005155 | $0.005288 | $0.005133 | $0.005280 | 60.27 |
2026-07-01 | $0.005064 | $0.005166 | $0.005014 | $0.005156 | 99.72 |
2026-06-30 | -- | $0.005186 | $0.005116 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.005186 | $0.005116 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.005177 | $0.005186 | $0.005116 | $0.005158 | 19.32 |
2026-06-27 | $0.005180 | $0.005190 | $0.005132 | $0.005184 | 30.83 |
2026-06-26 | $0.005082 | $0.005276 | $0.005103 | $0.005194 | 174.24 |
2026-06-25 | $0.005278 | $0.005289 | $0.005045 | $0.005099 | 200.23 |
2026-06-24 | $0.005404 | $0.005424 | $0.005278 | $0.005282 | 47.36 |
2026-06-23 | $0.005573 | $0.005589 | $0.005347 | $0.005418 | 106.29 |
2026-06-22 | $0.005501 | $0.005592 | $0.005475 | $0.005572 | 106.86 |
2026-06-21 | $0.005547 | $0.005562 | $0.005477 | $0.005499 | 29.1 |
2026-06-20 | $0.005511 | $0.005646 | $0.005460 | $0.005549 | 125.97 |
2026-06-19 | $0.005329 | $0.005515 | $0.005326 | $0.005511 | 81.75 |
2026-06-18 | $0.005430 | $0.005465 | $0.005325 | $0.005325 | 119.28 |
2026-06-17 | $0.005449 | $0.005471 | $0.005387 | $0.005430 | 37.2 |
2026-06-16 | $0.005516 | $0.005518 | $0.005422 | $0.005446 | 60.9 |
2026-06-15 | $0.005326 | $0.005519 | $0.005314 | $0.005505 | 68.02 |
2026-06-14 | $0.005305 | $0.005366 | $0.005313 | $0.005325 | 17.53 |
2026-06-13 | $0.005286 | $0.005324 | $0.005268 | $0.005305 | 7.32 |
您可以在哪裡購買 FISH
關於 FISH 價格歷史數據
FISH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FISH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FISH 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $64.91。另一方面，FISH 價格軌跡的最低點（通常稱為「FISH 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FISH，那麼他目前將獲得 $64.91 的可觀利潤。
按照設計，FISH 的總供應量將達到 2,621,622.74 個。截至目目前，FISH 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FISH 歷史數據案例
以下是 FISH 歷史數據在 FISH 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FISH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FISH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FISH 歷史數據集，交易者可以獲取 FISH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FISH 的風險。他們還可以確定資產 FISH 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FISH 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FISH 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FISH 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
