pMINT 價格歷史
(PMINT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.1918 | $0.2062 | $0.1807 | $0.1969 | 10,589.77 |
2026-10-01 | $0.1812 | $0.2079 | $0.1658 | $0.1923 | 20,530.18 |
2026-09-30 | $0.2400 | $0.2509 | $0.1737 | $0.1810 | 51,765.41 |
2026-09-29 | $0.1607 | $0.2563 | $0.1513 | $0.2395 | 101,450.73 |
2026-09-28 | $0.1577 | $0.2080 | $0.1561 | $0.1613 | 46,210.98 |
2026-09-27 | $0.1239 | $0.1705 | $0.1211 | $0.1562 | 21,142.73 |
2026-09-26 | $0.1016 | $0.1522 | $0.1057 | $0.1229 | 46,887.56 |
2026-09-25 | $0.1062 | $0.1092 | $0.0963 | $0.1028 | 17,139.35 |
2026-09-24 | $0.1135 | $0.1150 | $0.1021 | $0.1062 | 7,806.76 |
2026-09-23 | $0.1200 | $0.1295 | $0.1104 | $0.1136 | 9,610.54 |
2026-09-22 | $0.1171 | $0.1220 | $0.1126 | $0.1196 | 4,766.16 |
2026-09-21 | $0.1002 | $0.1314 | $0.1024 | $0.1181 | 28,988.04 |
2026-09-20 | $0.0775 | $0.1324 | $0.0787 | $0.1011 | 61,329.76 |
2026-09-19 | $0.0951 | $0.1318 | $0.0613 | $0.0789 | 113,680.66 |
2026-09-18 | $0.1383 | $0.1568 | $0.0802 | $0.0939 | 151,329.83 |
2026-09-17 | $0.1445 | $0.1389 | $0.0950 | $0.1383 | 64,940.69 |
2026-09-16 | $0.1130 | $0.1505 | $0.1013 | $0.1443 | 42,496.02 |
2026-09-15 | $0.0907 | $0.1348 | $0.0893 | $0.1128 | 35,182.07 |
2026-09-14 | $0.0730 | $0.0935 | $0.0718 | $0.0895 | 16,702.64 |
2026-09-13 | $0.0590 | $0.0762 | $0.0511 | $0.0730 | 15,635.43 |
您可以在哪裡購買 PMINT
關於 PMINT 價格歷史數據
PMINT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PMINT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PMINT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.2572。另一方面，PMINT 價格軌跡的最低點（通常稱為「PMINT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 PMINT，那麼他目前將獲得 $0.2509 的可觀利潤。
按照設計，PMINT 的總供應量將達到 20,196,174.99 個。截至目目前，PMINT 的流通供應量約為 20,124,618.17 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PMINT 歷史數據案例
以下是 PMINT 歷史數據在 PMINT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PMINT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PMINT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PMINT 歷史數據集，交易者可以獲取 PMINT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PMINT 的風險。他們還可以確定資產 PMINT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PMINT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PMINT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PMINT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
