Philcoin 價格歷史
(PHL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.004406 | $0.004983 | $0.004395 | $0.004635 | 13,728.34 |
2026-07-01 | $0.004652 | $0.004982 | $0.004375 | $0.004406 | 9,403.36 |
2026-06-30 | -- | $0.005132 | $0.004113 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.005132 | $0.004113 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.004013 | $0.005132 | $0.004113 | $0.004284 | 6,614.05 |
2026-06-27 | $0.005312 | $0.005482 | $0.004013 | $0.004013 | 12,176.55 |
2026-06-26 | $0.004173 | $0.005662 | $0.003903 | $0.005332 | 23,759.89 |
2026-06-25 | $0.004014 | $0.004382 | $0.003891 | $0.004173 | 10,864.31 |
2026-06-24 | $0.004035 | $0.004054 | $0.003895 | $0.004014 | 3,287.82 |
2026-06-23 | $0.004026 | $0.004215 | $0.003905 | $0.004035 | 7,613.63 |
2026-06-22 | $0.004295 | $0.004285 | $0.003905 | $0.004026 | 7,537.35 |
2026-06-21 | $0.004316 | $0.004774 | $0.003905 | $0.004295 | 12,022.15 |
2026-06-20 | $0.003918 | $0.004795 | $0.004086 | $0.004316 | 9,429.13 |
2026-06-19 | $0.004309 | $0.004257 | $0.003547 | $0.003915 | 8,634.02 |
2026-06-18 | $0.003523 | $0.004309 | $0.003523 | $0.004309 | 18,392.47 |
2026-06-17 | $0.002528 | $0.005990 | $0.002463 | $0.003523 | 33,847.19 |
2026-06-16 | $0.002738 | $0.003068 | $0.002348 | $0.002523 | 18,772.43 |
2026-06-15 | $0.003018 | $0.003388 | $0.002498 | $0.002738 | 15,532.15 |
2026-06-14 | $0.003557 | $0.003908 | $0.002718 | $0.003018 | 13,357.87 |
2026-06-13 | $0.004077 | $0.004367 | $0.003257 | $0.003557 | 21,681.51 |
您可以在哪裡購買 PHL
關於 PHL 價格歷史數據
PHL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PHL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PHL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.8947。另一方面，PHL 價格軌跡的最低點（通常稱為「PHL 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 PHL，那麼他目前將獲得 $0.8929 的可觀利潤。
按照設計，PHL 的總供應量將達到 5,000,000,000 個。截至目目前，PHL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PHL 歷史數據案例
以下是 PHL 歷史數據在 PHL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PHL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PHL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PHL 歷史數據集，交易者可以獲取 PHL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PHL 的風險。他們還可以確定資產 PHL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PHL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PHL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PHL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
