Phemex Token 價格歷史
(PT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.4206 | $0.4388 | $0.4115 | $0.4368 | 242,864.96 |
2026-07-01 | $0.4015 | $0.4216 | $0.3939 | $0.4208 | 242,610.69 |
2026-06-30 | -- | $0.3960 | $0.3906 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.3960 | $0.3906 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.3972 | $0.3960 | $0.3906 | $0.3941 | 76,833.39 |
2026-06-27 | $0.3913 | $0.3977 | $0.3871 | $0.3972 | 110,470.36 |
2026-06-26 | $0.3842 | $0.3935 | $0.3725 | $0.3913 | 286,487.64 |
2026-06-25 | $0.3772 | $0.3985 | $0.3729 | $0.3855 | 347,294.98 |
2026-06-24 | $0.3899 | $0.3938 | $0.3761 | $0.3772 | 188,772.56 |
2026-06-23 | $0.3946 | $0.3985 | $0.3823 | $0.3899 | 194,947.58 |
2026-06-22 | $0.3882 | $0.4052 | $0.3838 | $0.3946 | 144,332.12 |
2026-06-21 | $0.3826 | $0.3883 | $0.3813 | $0.3881 | 71,263.59 |
2026-06-20 | $0.3851 | $0.3879 | $0.3808 | $0.3816 | 109,484.61 |
2026-06-19 | $0.3814 | $0.3855 | $0.3727 | $0.3851 | 149,666.37 |
2026-06-18 | $0.4203 | $0.4227 | $0.3814 | $0.3814 | 196,164.65 |
2026-06-17 | $0.4266 | $0.4322 | $0.4151 | $0.4203 | 146,661.23 |
2026-06-16 | $0.4407 | $0.4399 | $0.4240 | $0.4266 | 186,468.53 |
2026-06-15 | $0.4120 | $0.4409 | $0.4130 | $0.4407 | 220,050.64 |
2026-06-14 | $0.4078 | $0.4140 | $0.4061 | $0.4120 | 98,271.76 |
2026-06-13 | $0.4034 | $0.4082 | $0.3997 | $0.4081 | 108,093.82 |
您可以在哪裡購買 PT
關於 PT 價格歷史數據
PT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.66。另一方面，PT 價格軌跡的最低點（通常稱為「PT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PT，那麼他目前將獲得 $1.29 的可觀利潤。
按照設計，PT 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，PT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PT 歷史數據案例
以下是 PT 歷史數據在 PT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PT 歷史數據集，交易者可以獲取 PT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PT 的風險。他們還可以確定資產 PT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
