Pharos 價格歷史
(PROS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.4156 | $0.4249 | $0.4071 | $0.4200 | 2,628,504.18 |
2026-07-01 | $0.4185 | $0.4260 | $0.4014 | $0.4164 | 2,836,890.87 |
2026-06-30 | $0.4448 | $0.4559 | $0.4175 | $0.4183 | 31,244.36 |
2026-06-29 | $0.4584 | $0.5261 | $0.4383 | $0.4451 | 40,698.29 |
2026-06-28 | $0.4409 | $0.5419 | $0.4498 | $0.4618 | 10,126,261.05 |
2026-06-27 | $0.4175 | $0.4544 | $0.4131 | $0.4407 | 3,314,777.9 |
2026-06-26 | $0.4326 | $0.4497 | $0.4172 | $0.4201 | 3,130,586.12 |
2026-06-25 | $0.4528 | $0.5105 | $0.4178 | $0.4332 | 10,967,343.87 |
2026-06-24 | $0.5081 | $0.5097 | $0.4501 | $0.4513 | 3,797,655.95 |
2026-06-23 | $0.5549 | $0.5575 | $0.5061 | $0.5077 | 3,206,001.8 |
2026-06-22 | $0.5532 | $0.5588 | $0.5487 | $0.5528 | 1,453,095.01 |
2026-06-21 | $0.5537 | $0.5780 | $0.5500 | $0.5532 | 2,603,396.7 |
2026-06-20 | $0.5724 | $0.5737 | $0.5495 | $0.5539 | 2,341,142.87 |
2026-06-19 | $0.5939 | $0.6230 | $0.5680 | $0.5720 | 4,232,490.41 |
2026-06-18 | $0.5569 | $0.6213 | $0.5465 | $0.5926 | 7,031,685.25 |
2026-06-17 | $0.5579 | $0.5711 | $0.5430 | $0.5562 | 3,091,178.88 |
2026-06-16 | $0.5909 | $0.5902 | $0.5452 | $0.5588 | 3,465,578.47 |
2026-06-15 | $0.5769 | $0.6189 | $0.5740 | $0.5914 | 5,458,660.15 |
2026-06-14 | $0.5938 | $0.6080 | $0.5749 | $0.5766 | 3,229,085.55 |
2026-06-13 | $0.5936 | $0.6250 | $0.5877 | $0.5937 | 7,528,051.5 |
您可以在哪裡購買 PROS
關於 PROS 價格歷史數據
PROS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PROS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PROS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.15。另一方面,PROS 價格軌跡的最低點(通常稱為「PROS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PROS,那麼他目前將獲得 $0.7491 的可觀利潤。
按照設計,PROS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,PROS 的流通供應量約為 135,600,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PROS 歷史數據案例
以下是 PROS 歷史數據在 PROS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PROS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PROS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PROS 歷史數據集,交易者可以獲取 PROS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PROS 的風險。他們還可以確定資產 PROS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PROS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PROS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PROS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
