
Pharos 價格歷史
(PROS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.6969 | $0.7590 | $0.6773 | $0.7334 | 6,537,547.34 |
2026-10-01 | $0.7115 | $0.7758 | $0.6915 | $0.6956 | 11,895,864.08 |
2026-09-30 | $0.6729 | $0.7629 | $0.6605 | $0.7080 | 11,393,895.02 |
2026-09-29 | $0.6487 | $0.6920 | $0.6534 | $0.6738 | 7,351,319.4 |
2026-09-28 | $0.6518 | $0.7253 | $0.6185 | $0.6477 | 22,694,135.96 |
2026-09-27 | $0.6263 | $0.7411 | $0.6027 | $0.6541 | 21,801,673.88 |
2026-09-26 | $0.6628 | $0.6732 | $0.6164 | $0.6262 | 1,767,020.7 |
2026-09-25 | $0.6012 | $0.6930 | $0.6079 | $0.6645 | 9,273,855.54 |
2026-09-24 | $0.5631 | $0.6208 | $0.5577 | $0.6026 | 2,643,593.73 |
2026-09-23 | $0.5644 | $0.6005 | $0.5430 | $0.5630 | 3,120,375.15 |
2026-09-22 | $0.5587 | $0.5772 | $0.5572 | $0.5643 | 1,830,096.42 |
2026-09-21 | $0.5004 | $0.5676 | $0.5008 | $0.5584 | 2,952,640.01 |
2026-09-20 | $0.5373 | $0.5466 | $0.4983 | $0.5007 | 1,633,224.58 |
2026-09-19 | $0.5250 | $0.5555 | $0.5287 | $0.5374 | 2,050,100.57 |
2026-09-18 | $0.5130 | $0.5328 | $0.5109 | $0.5256 | 1,383,563.46 |
2026-09-17 | $0.5065 | $0.5161 | $0.5056 | $0.5139 | 1,558,677.13 |
2026-09-16 | $0.5008 | $0.5115 | $0.4875 | $0.5065 | 1,547,256.61 |
2026-09-15 | $0.4815 | $0.5067 | $0.4829 | $0.5005 | 1,549,900.26 |
2026-09-14 | $0.4662 | $0.5009 | $0.4602 | $0.4819 | 1,994,358.31 |
2026-09-13 | $0.4722 | $0.4793 | $0.4601 | $0.4631 | 1,266,495.23 |
您可以在哪裡購買 PROS
關於 PROS 價格歷史數據
PROS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PROS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PROS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.15。另一方面,PROS 價格軌跡的最低點(通常稱為「PROS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PROS,那麼他目前將獲得 $0.8323 的可觀利潤。
按照設計,PROS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,PROS 的流通供應量約為 135,600,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PROS 歷史數據案例
以下是 PROS 歷史數據在 PROS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PROS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PROS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PROS 歷史數據集,交易者可以獲取 PROS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PROS 的風險。他們還可以確定資產 PROS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PROS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PROS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PROS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


