PerpMe 價格歷史
(PERPME)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.000452 | $0.000445 | $0.000373 | $0.000401 | 12,181.01 |
2026-10-01 | $0.000273 | $0.000494 | $0.000275 | $0.000423 | 36,510.45 |
2026-09-30 | $0.000305 | $0.000308 | $0.000265 | $0.000273 | 8,438.3 |
2026-09-29 | $0.000282 | $0.000329 | $0.000276 | $0.000305 | 13,407.24 |
2026-09-28 | $0.000328 | $0.000363 | $0.000277 | $0.000277 | 11,314.78 |
2026-09-27 | $0.000409 | $0.000411 | $0.000295 | $0.000337 | 17,036.01 |
2026-09-26 | $0.000376 | $0.000430 | $0.000364 | $0.000411 | 18,982.21 |
2026-09-25 | $0.000530 | $0.000584 | $0.000353 | $0.000376 | 40,168.7 |
2026-09-24 | $0.000459 | $0.000619 | $0.000353 | $0.000531 | 63,595.05 |
2026-09-23 | $0.000675 | $0.000777 | $0.000383 | $0.000459 | 77,023.05 |
2026-09-22 | $0.000550 | $0.000868 | $0.000352 | $0.000674 | 120,752.8 |
2026-09-21 | $0.000472 | $0.000684 | $0.000379 | $0.000546 | 80,863.14 |
2026-09-20 | $0.000677 | $0.000708 | $0.000449 | $0.000477 | 28,289.67 |
2026-09-19 | $0.000765 | $0.000941 | $0.000632 | $0.000662 | 71,714.52 |
2026-09-18 | $0.000622 | $0.001200 | $0.000637 | $0.000781 | 78,812.56 |
2026-09-17 | $0.000852 | $0.000853 | $0.000407 | $0.000623 | 48,405.91 |
2026-09-16 | $0.000835 | $0.000853 | $0.000463 | $0.000852 | 98,966.56 |
2026-09-15 | $0.000857 | $0.000998 | $0.000789 | $0.000819 | 25,429.79 |
2026-09-14 | $0.000820 | $0.000912 | $0.000715 | $0.000857 | 41,978.24 |
2026-09-13 | $0.000919 | $0.000902 | $0.000671 | $0.000820 | 53,254.01 |
您可以在哪裡購買 PERPME
關於 PERPME 價格歷史數據
PERPME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PERPME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PERPME 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.004633。另一方面，PERPME 價格軌跡的最低點（通常稱為「PERPME 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 PERPME，那麼他目前將獲得 $0.004436 的可觀利潤。
按照設計，PERPME 的總供應量將達到 913,375,332.3 個。截至目目前，PERPME 的流通供應量約為 913,375,332.3 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PERPME 歷史數據案例
以下是 PERPME 歷史數據在 PERPME 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PERPME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PERPME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PERPME 歷史數據集，交易者可以獲取 PERPME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PERPME 的風險。他們還可以確定資產 PERPME 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PERPME 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PERPME 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PERPME 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
