Peercoin 價格歷史
(PPC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.2114 | $0.2258 | $0.2053 | $0.2087 | 6,842.97 |
2026-07-01 | $0.2192 | $0.2192 | $0.2031 | $0.2114 | 9,637.62 |
2026-06-30 | -- | $0.2178 | $0.2126 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.2178 | $0.2126 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.2166 | $0.2178 | $0.2126 | $0.2160 | 15,573.43 |
2026-06-27 | $0.2054 | $0.2575 | $0.2077 | $0.2166 | 13,134.93 |
2026-06-26 | $0.2521 | $0.2600 | $0.2049 | $0.2089 | 4,730.86 |
2026-06-25 | $0.2329 | $0.2824 | $0.1351 | $0.2530 | 18,078.34 |
2026-06-24 | $0.2276 | $0.2531 | $0.2275 | $0.2329 | 4,091.11 |
2026-06-23 | $0.2593 | $0.2595 | $0.2275 | $0.2295 | 9,460.25 |
2026-06-22 | $0.2253 | $0.2593 | $0.2229 | $0.2592 | 30,393.22 |
2026-06-21 | $0.2256 | $0.2293 | $0.2229 | $0.2252 | 33,826.95 |
2026-06-20 | $0.2380 | $0.2370 | $0.2238 | $0.2256 | 37,306.83 |
2026-06-19 | $0.2443 | $0.2446 | $0.2367 | $0.2380 | 37,764 |
2026-06-18 | $0.2556 | $0.2576 | $0.2437 | $0.2443 | 38,917.07 |
2026-06-17 | $0.2466 | $0.2966 | $0.2429 | $0.2555 | 5,964.97 |
2026-06-16 | $0.2563 | $0.2995 | $0.2365 | $0.2466 | 606.85 |
2026-06-15 | $0.2411 | $0.2712 | $0.2281 | $0.2563 | 295.27 |
2026-06-14 | $0.2352 | $0.2758 | $0.2308 | $0.2411 | 8,048.94 |
2026-06-13 | $0.2292 | $0.2353 | $0.2232 | $0.2352 | 44,340.06 |
您可以在哪裡購買 PPC
關於 PPC 價格歷史數據
PPC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PPC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PPC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-18 飆升至歷史峰值，超過 $9.45。另一方面，PPC 價格軌跡的最低點（通常稱為「PPC 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 PPC，那麼他目前將獲得 $9.45 的可觀利潤。
按照設計，PPC 的總供應量將達到 30,298,124.79 個。截至目目前，PPC 的流通供應量約為 30,297,925.57 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PPC 歷史數據案例
以下是 PPC 歷史數據在 PPC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PPC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PPC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PPC 歷史數據集，交易者可以獲取 PPC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PPC 的風險。他們還可以確定資產 PPC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PPC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PPC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PPC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
