Pearl 價格歷史
(PRL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.4597 | $0.4993 | $0.3995 | $0.4502 | 850,696.3 |
2026-07-01 | $0.5490 | $0.5387 | $0.4493 | $0.4597 | 620,277.46 |
2026-06-30 | -- | $0.5988 | $0.5390 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.5988 | $0.5390 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.5690 | $0.5988 | $0.5390 | $0.5393 | 533,937.98 |
2026-06-27 | $0.6491 | $0.6490 | $0.5690 | $0.5690 | 537,548.32 |
2026-06-26 | $0.6989 | $0.6990 | $0.6390 | $0.6391 | 783,139.54 |
2026-06-25 | $0.6889 | $0.7389 | $0.5890 | $0.6990 | 980,251.61 |
2026-06-24 | $0.6492 | $0.7190 | $0.6292 | $0.6989 | 943,984.37 |
2026-06-23 | $0.5894 | $0.6492 | $0.5993 | $0.6491 | 793,202.06 |
2026-06-22 | $0.5693 | $0.5993 | $0.5393 | $0.5894 | 632,110.37 |
2026-06-21 | $0.5994 | $0.6193 | $0.5593 | $0.5693 | 496,680.88 |
2026-06-20 | $0.6293 | $0.6594 | $0.5594 | $0.5994 | 627,852.86 |
2026-06-19 | $0.6492 | $0.6692 | $0.6092 | $0.6293 | 687,645.8 |
2026-06-18 | $0.6994 | $0.7493 | $0.6294 | $0.6492 | 850,552.73 |
2026-06-17 | $0.4996 | $0.7393 | $0.4996 | $0.7293 | 1,281,352.11 |
2026-06-16 | $0.4197 | $0.5096 | $0.4197 | $0.4996 | 604,677.28 |
2026-06-15 | $0.4097 | $0.4198 | $0.3897 | $0.4197 | 387,386.89 |
2026-06-14 | $0.4097 | $0.4197 | $0.3697 | $0.4097 | 457,423.63 |
2026-06-13 | $0.4997 | $0.5097 | $0.3698 | $0.4097 | 635,043.52 |
您可以在哪裡購買 PRL
關於 PRL 價格歷史數據
PRL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PRL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PRL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8688。另一方面，PRL 價格軌跡的最低點（通常稱為「PRL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PRL，那麼他目前將獲得 $0.4991 的可觀利潤。
按照設計，PRL 的總供應量將達到 2,100,000,000 個。截至目目前，PRL 的流通供應量約為 233,955,132.09 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PRL 歷史數據案例
以下是 PRL 歷史數據在 PRL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PRL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PRL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PRL 歷史數據集，交易者可以獲取 PRL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PRL 的風險。他們還可以確定資產 PRL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PRL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PRL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PRL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
