Organic 價格歷史
(ORG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.001978 | $0.002107 | $0.001979 | $0.002001 | 777.97 |
2026-10-01 | $0.002308 | $0.002327 | $0.001973 | $0.001980 | 2,378.18 |
2026-09-30 | $0.002063 | $0.002339 | $0.002054 | $0.002305 | 2,760.9 |
2026-09-29 | $0.002094 | $0.002124 | $0.001901 | $0.002061 | 2,587.79 |
2026-09-28 | $0.002668 | $0.002702 | $0.001798 | $0.002098 | 13,435.79 |
2026-09-27 | $0.002661 | $0.002709 | $0.002550 | $0.002671 | 1,466.64 |
2026-09-26 | $0.002705 | $0.002786 | $0.002640 | $0.002664 | 664.56 |
2026-09-25 | $0.002509 | $0.002765 | $0.002515 | $0.002720 | 1,355.47 |
2026-09-24 | $0.002445 | $0.002511 | $0.002435 | $0.002511 | 823.67 |
2026-09-23 | $0.002491 | $0.002578 | $0.002433 | $0.002441 | 670.13 |
2026-09-22 | $0.002631 | $0.002665 | $0.002479 | $0.002491 | 1,366.72 |
2026-09-21 | $0.002554 | $0.002643 | $0.002488 | $0.002625 | 2,272.23 |
2026-09-20 | $0.002694 | $0.002709 | $0.002529 | $0.002558 | 2,091.5 |
2026-09-19 | $0.002687 | $0.002752 | $0.002663 | $0.002694 | 1,069.79 |
2026-09-18 | $0.002486 | $0.002701 | $0.002477 | $0.002701 | 2,215.95 |
2026-09-17 | $0.002395 | $0.002542 | $0.002395 | $0.002484 | 618.9 |
2026-09-16 | $0.002544 | $0.002572 | $0.002373 | $0.002395 | 1,596.87 |
2026-09-15 | $0.002590 | $0.002642 | $0.002498 | $0.002546 | 355.35 |
2026-09-14 | $0.002548 | $0.002594 | $0.002498 | $0.002588 | 418.63 |
2026-09-13 | $0.002746 | $0.002756 | $0.002521 | $0.002547 | 1,065.1 |
您可以在哪裡購買 ORG
關於 ORG 價格歷史數據
ORG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ORG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ORG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0112。另一方面，ORG 價格軌跡的最低點（通常稱為「ORG 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 ORG，那麼他目前將獲得 $0.009804 的可觀利潤。
按照設計，ORG 的總供應量將達到 123,324,829.23 個。截至目目前，ORG 的流通供應量約為 123,324,829.23 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ORG 歷史數據案例
以下是 ORG 歷史數據在 ORG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ORG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ORG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ORG 歷史數據集，交易者可以獲取 ORG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ORG 的風險。他們還可以確定資產 ORG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ORG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ORG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ORG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
