ORA Coin 價格歷史
(ORA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0109 | $0.0118 | $0.004071 | $0.004599 | 647.56 |
2026-07-01 | $0.005073 | $0.0109 | $0.003360 | $0.0109 | 8.16 |
2026-06-30 | -- | $0.0115 | $0.005563 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0115 | $0.005563 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.006008 | $0.0115 | $0.005563 | $0.005688 | 14.12 |
2026-06-27 | $0.005677 | $0.006154 | $0.005601 | $0.006008 | 34.03 |
2026-06-26 | $0.004917 | $0.005854 | $0.004532 | $0.005692 | 511.11 |
2026-06-25 | $0.003981 | $0.0115 | $0.004309 | $0.004943 | 993.06 |
2026-06-24 | $0.008703 | $0.0116 | $0.003981 | $0.004715 | 2,262.41 |
2026-06-23 | $0.009018 | $0.009202 | $0.008657 | $0.008722 | 110.64 |
2026-06-22 | $0.008785 | $0.0110 | $0.008710 | $0.009005 | 29.14 |
2026-06-21 | $0.008693 | $0.0110 | $0.008534 | $0.008785 | 16.39 |
2026-06-20 | $0.0104 | $0.0114 | $0.008427 | $0.008690 | 40.61 |
2026-06-19 | $0.008187 | $0.0114 | $0.008104 | $0.0104 | 24.86 |
2026-06-18 | $0.009333 | $0.009398 | $0.008128 | $0.008128 | 100.44 |
2026-06-17 | $0.009902 | $0.0104 | $0.008959 | $0.009337 | 329.51 |
2026-06-16 | $0.009828 | $0.009976 | $0.008411 | $0.009902 | 1,153.43 |
2026-06-15 | $0.0123 | $0.0122 | $0.006838 | $0.009828 | 4,833.55 |
2026-06-14 | $0.0118 | $0.0132 | $0.0116 | $0.0123 | 1,038.04 |
2026-06-13 | $0.0109 | $0.0125 | $0.0100 | $0.0117 | 954.6 |
您可以在哪裡購買 ORA
關於 ORA 價格歷史數據
ORA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ORA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ORA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $5.37。另一方面,ORA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ORA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ORA,那麼他目前將獲得 $5.37 的可觀利潤。
按照設計,ORA 的總供應量將達到 333,333,333 個。截至目目前,ORA 的流通供應量約為 56,316,666.33 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ORA 歷史數據案例
以下是 ORA 歷史數據在 ORA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ORA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ORA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ORA 歷史數據集,交易者可以獲取 ORA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ORA 的風險。他們還可以確定資產 ORA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ORA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ORA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ORA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
