Opus Genesis 價格歷史
(OPUS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-10-02 | $0.000751 | $0.000770 | $0.000717 | $0.000756 | 5,205.96 |
2026-10-01 | $0.000767 | $0.000778 | $0.000749 | $0.000752 | 229.17 |
2026-09-30 | $0.000768 | $0.000787 | $0.000758 | $0.000766 | 724.24 |
2026-09-29 | $0.000782 | $0.000794 | $0.000760 | $0.000767 | 1,320.05 |
2026-09-28 | $0.000828 | $0.000831 | $0.000774 | $0.000783 | 2,148.63 |
2026-09-27 | $0.000845 | $0.000922 | $0.000816 | $0.000828 | 994.4 |
2026-09-26 | $0.000844 | $0.000871 | $0.000834 | $0.000846 | 2,818.11 |
2026-09-25 | $0.000819 | $0.000860 | $0.000820 | $0.000848 | 263.95 |
2026-09-24 | $0.000850 | $0.000860 | $0.000788 | $0.000820 | 4,535.5 |
2026-09-23 | $0.001030 | $0.001044 | $0.000846 | $0.000849 | 9,825.07 |
2026-09-22 | $0.001196 | $0.001216 | $0.001018 | $0.001030 | 10,590.37 |
2026-09-21 | $0.001095 | $0.001201 | $0.001100 | $0.001193 | 511.15 |
2026-09-20 | $0.001126 | $0.001132 | $0.001089 | $0.001097 | 3.01 |
2026-09-19 | $0.001129 | $0.001163 | $0.001124 | $0.001126 | 382.27 |
2026-09-18 | $0.001122 | $0.001136 | $0.001022 | $0.001136 | 459.07 |
2026-09-17 | $0.001077 | $0.001127 | $0.001077 | $0.001121 | 1,234.55 |
2026-09-16 | $0.001123 | $0.001136 | $0.001074 | $0.001077 | 1,624.5 |
2026-09-15 | $0.001159 | $0.001189 | $0.001112 | $0.001124 | 310.7 |
2026-09-14 | $0.001138 | $0.001160 | $0.001126 | $0.001158 | 71.11 |
2026-09-13 | $0.001149 | $0.001159 | $0.001122 | $0.001138 | 196.1 |
您可以在哪裡購買 OPUS
關於 OPUS 價格歷史數據
OPUS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPUS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPUS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0840。另一方面，OPUS 價格軌跡的最低點（通常稱為「OPUS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OPUS，那麼他目前將獲得 $0.0840 的可觀利潤。
按照設計，OPUS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，OPUS 的流通供應量約為 500,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OPUS 歷史數據案例
以下是 OPUS 歷史數據在 OPUS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPUS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OPUS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPUS 歷史數據集，交易者可以獲取 OPUS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OPUS 的風險。他們還可以確定資產 OPUS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OPUS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OPUS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OPUS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
