Opinion 價格歷史
(OPN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-02 | $0.0632 | $0.0635 | $0.0606 | $0.0614 | 12,425,449.85 |
2026-07-01 | $0.0630 | $0.0648 | $0.0616 | $0.0632 | 12,386,052.37 |
2026-06-30 | -- | $0.0691 | $0.0586 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.0691 | $0.0586 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.0600 | $0.0691 | $0.0586 | $0.0677 | 13,840,586.91 |
2026-06-27 | $0.0608 | $0.0613 | $0.0589 | $0.0601 | 5,090,450.45 |
2026-06-26 | $0.0589 | $0.0620 | $0.0581 | $0.0613 | 7,137,940.55 |
2026-06-25 | $0.0731 | $0.0699 | $0.0574 | $0.0593 | 12,124,517.55 |
2026-06-24 | $0.0752 | $0.0782 | $0.0702 | $0.0727 | 9,686,935.61 |
2026-06-23 | $0.0738 | $0.0800 | $0.0702 | $0.0752 | 9,207,066.28 |
2026-06-22 | $0.0745 | $0.0761 | $0.0730 | $0.0737 | 7,488,147.53 |
2026-06-21 | $0.0761 | $0.0813 | $0.0720 | $0.0745 | 9,036,903.22 |
2026-06-20 | $0.0764 | $0.0803 | $0.0729 | $0.0764 | 9,437,796.26 |
2026-06-19 | $0.0699 | $0.0784 | $0.0713 | $0.0766 | 12,805,737.01 |
2026-06-18 | $0.0750 | $0.0776 | $0.0696 | $0.0701 | 10,179,905.94 |
2026-06-17 | $0.0763 | $0.0862 | $0.0742 | $0.0750 | 20,207,400.34 |
2026-06-16 | $0.0798 | $0.0784 | $0.0708 | $0.0767 | 12,671,754.43 |
2026-06-15 | $0.0779 | $0.0828 | $0.0776 | $0.0797 | 10,815,133.97 |
2026-06-14 | $0.0843 | $0.0844 | $0.0757 | $0.0781 | 15,699,258.65 |
2026-06-13 | $0.0887 | $0.0889 | $0.0816 | $0.0852 | 14,232,646.41 |
您可以在哪裡購買 OPN
關於 OPN 價格歷史數據
OPN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OPN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OPN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4646。另一方面，OPN 價格軌跡的最低點（通常稱為「OPN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OPN，那麼他目前將獲得 $0.4072 的可觀利潤。
按照設計，OPN 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，OPN 的流通供應量約為 181,734,276.26 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OPN 歷史數據案例
以下是 OPN 歷史數據在 OPN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OPN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OPN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OPN 歷史數據集，交易者可以獲取 OPN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OPN 的風險。他們還可以確定資產 OPN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OPN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OPN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OPN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
